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龙图腾网获悉上海好芯好翼智能科技有限公司;中建深圳装饰有限公司申请的专利结合AI识别的单元式幕墙构件匹配方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120599307B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511106756.9，技术领域涉及：G06V10/75；该发明授权结合AI识别的单元式幕墙构件匹配方法及系统是由胡盛;时本成;郑平;陈辉;刘飞;罗旭东;翟玉姗;孙玲设计研发完成，并于2025-08-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本结合AI识别的单元式幕墙构件匹配方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种结合AI识别的单元式幕墙构件匹配方法及系统，首先获取包含多个具有空间位置标记的构件局部图像单元的待匹配单元式幕墙的现场图像数据集合，接着对现场图像数据集合进行图像特征提取处理，得到构件局部图像单元的表面纹理特征和结构轮廓特征，然后调用预训练的构件匹配模型对表面纹理特征和结构轮廓特征进行联合匹配分析，生成标准构件类型匹配结果，再根据标准构件类型匹配结果确定各构件局部图像单元与标准构件库的匹配一致性信息，最后基于该匹配一致性信息生成包含构件替换或调整指示的匹配优化指令，并反馈至幕墙施工管理系统以触发构件配置调整操作，实现了单元式幕墙构件匹配的自动化和智能化，提高了匹配效率和精度。

本发明授权结合AI识别的单元式幕墙构件匹配方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种结合AI识别的单元式幕墙构件匹配方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待匹配单元式幕墙的现场图像数据集合，所述现场图像数据集合包含多个具有空间位置标记的构件局部图像单元； 对所述现场图像数据集合进行图像特征提取处理，得到所述构件局部图像单元的表面纹理特征和结构轮廓特征； 调用预训练的构件匹配模型对所述表面纹理特征和所述结构轮廓特征进行联合匹配分析，生成所述构件局部图像单元对应的标准构件类型匹配结果； 根据所述标准构件类型匹配结果确定待匹配单元式幕墙中各构件局部图像单元与标准构件库的匹配一致性信息； 基于所述匹配一致性信息生成包含构件替换或调整指示的匹配优化指令，并将所述匹配优化指令反馈至幕墙施工管理系统以触发构件配置调整操作； 所述调用预训练的构件匹配模型对所述表面纹理特征和所述结构轮廓特征进行联合匹配分析，生成所述构件局部图像单元对应的标准构件类型匹配结果，包括： 将所述表面纹理特征的纹理分布规律与所述结构轮廓特征的轮廓形态特征输入所述构件匹配模型的特征对齐模块，通过所述特征对齐模块基于预训练的空间映射参数对所述纹理分布规律与轮廓形态特征进行坐标对齐处理，使纹理分布的关键区域与轮廓形态的边界区域在空间位置上一一对应，生成具有位置对应关系的双特征对齐组； 将所述双特征对齐组输入所述构件匹配模型的上下文融合层，通过所述上下文融合层提取所述构件局部图像单元的空间位置标记，并从标准构件库中获取与所述空间位置标记对应的结构拓扑信息，通过将所述结构拓扑信息与所述双特征对齐组进行特征关联编码，生成包含幕墙结构位置信息的上下文增强特征； 将所述上下文增强特征输入所述构件匹配模型的约束过滤层，通过所述约束过滤层根据所述结构拓扑信息提取对应安装位置的标准约束条件，通过过滤所述上下文增强特征中不符合所述标准约束条件的冗余特征，生成聚焦关键安装特征的约束增强特征； 将所述约束增强特征输入所述构件匹配模型的特征聚合层，通过所述特征聚合层对所述约束增强特征中的纹理分布规律、轮廓形态特征和结构位置信息进行跨维度加权融合，生成能够综合反映构件特征与安装场景关联关系的空间增强特征向量； 调用所述构件匹配模型的分类输出层对所述空间增强特征向量进行标准构件类型置信度预测处理，生成包含标准构件类型置信度分布图的标准构件类型匹配结果，所述标准构件类型置信度分布图用于表示不同标准构件类型对应的匹配置信度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海好芯好翼智能科技有限公司;中建深圳装饰有限公司，其通讯地址为：200120 上海市浦东新区中国(上海)自由贸易试验区蔡伦路85弄95号1幢2层A区210-2室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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