之江实验室李少杰获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉之江实验室申请的专利时序稀疏与动态反馈的多模态大模型推理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120599384B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511095045.6，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权时序稀疏与动态反馈的多模态大模型推理方法是由李少杰;施钧辉;郝永富;王若凡;赵嘉琪设计研发完成，并于2025-08-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本时序稀疏与动态反馈的多模态大模型推理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种时序稀疏与动态反馈的多模态大模型推理方法，通过稀疏采样策略与动态反馈推理机制，提升模型分析精度和处理效率，有效解决深海地质视频分析中的关键挑战。该方法包括：通过整合多源海洋数据构建结构化图文数据集，构建三级标注体系；基于多模态大模型架构，采用LoRA技术对Transformer核心模块进行参数优化；设计时序稀疏采样与动态反馈推理机制，通过滑动窗口和双向队列实现上下文帧管理，结合稀疏采样策略降低计算复杂度并利用历史预测结果增强时序推理一致性。本发明通过多模态数据处理、高效模型优化和智能推理机制的协同创新，实现深海地质分析精度与效率的同步提升，为海洋地质研究提供可靠的智能化方案。
本发明授权时序稀疏与动态反馈的多模态大模型推理方法在权利要求书中公布了：1.一种时序稀疏与动态反馈的多模态大模型推理方法，其特征在于，包括： 通过多源数据整合构建图文数据集并进行标注；所述多源数据包括视频、图像和文本数据；使用标注的图文数据集微调多模态大模型； 按预设间隔从视频数据中提取目标帧，生成目标帧索引列表T；构建滑动窗口，设置窗口大小为2k+1，从目标帧索引列表T中采用双向队列结构Q来存储当前目标帧及其前后各k帧；通过稀疏采样策略，对双向队列结构Q进行采样，得到帧序列S； 将当前帧序列以及将上一帧的预测结果作为提示输入微调后的多模态大模型，有效融合先验知识，从而预测当前帧的结果，当前帧的预测结果作为下一帧推理使用；采用迭代处理机制，直至完成目标帧索引列表T中所有帧的预测任务；所述上一帧为当前帧在列表T中的上一帧或者帧序列S中的上一帧。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人之江实验室，其通讯地址为：311121 浙江省杭州市余杭区中泰街道科创大道之江实验室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励