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龙图腾网获悉沈阳升维医疗科技有限公司申请的专利一种基于AI的阅卷图像智能采集系统、方法及终端设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120599642B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511072048.8，技术领域涉及：G06V30/41；该发明授权一种基于AI的阅卷图像智能采集系统、方法及终端设备是由李建荣;李石设计研发完成，并于2025-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI的阅卷图像智能采集系统、方法及终端设备在说明书摘要公布了：本发明涉及阅卷图像采集优化技术领域，具体地说，涉及一种基于AI的阅卷图像智能采集系统、方法及终端设备，本发明通过图像采集单元获取原始图像，光源分析单元利用卷积神经网络生成色温分布热力图，动态补偿单元据此划分补偿网格并执行曝光补偿，自适应校正单元通过双线性插值与色彩空间转换输出目标图像，质量评估单元对比定位标记色域值触发分级重拍机制，解决了传统技术中复杂光照适应性不足与图像质量稳定性差的问题，通过AI驱动的多单元协同，实现了答题卡图像的高光‑阴影智能补偿、色彩空间自适应转换及质量闭环控制，提升了填涂点识别准确率与图像合格率，满足大规模考试的高效阅卷需求。

本发明授权一种基于AI的阅卷图像智能采集系统、方法及终端设备在权利要求书中公布了：1.一种基于AI的阅卷图像智能采集系统，其特征在于，包括以下单元： 图像采集单元1通过移动终端获取答题卡原始图像； 光源分析单元2基于卷积神经网络识别原始图像中的高光反射区域和阴影覆盖区域，生成色温分布热力图； 动态补偿单元3根据色温分布热力图将原始图像划分为N*N个补偿网格，基于区域色温感知的曝光补偿算法对各补偿网格分别计算亮度补偿系数和色相偏移量； 自适应校正单元4采用双线性插值算法对相邻网格的亮度补偿系数和色相偏移量进行处理，并对相邻网格执行基于HSV色彩空间的色域映射转换，输出目标图像； 所述自适应校正单元4的操作具体包括： 以网格顶点的亮度补偿系数为控制点，对亮度补偿系数执行双线性插值算法，生成像素级V通道增益映射表，沿色相环径向路径计算相邻网格色相偏移量的角度差值，并采用球面线性插值实现H通道平滑过渡，所述V通道和H通道均包含于HSV色彩空间中； 对插值后的HSV参数执行逆向色彩空间转换，当目标图像用于光学字符识别时，转换为YUV色彩空间输出，当用于填涂点检测时，转换为Lab色彩空间输出； 质量评估单元5提取目标图像中定位标记区域的像素数据，计算其校正后色域值，并与预存的标准色域值进行对比计算，生成图像可用性评分并触发分级重拍机制，所述分级重拍机制在光照条件变化超过阈值时，自动切换为多帧合成模式，通过三次采样获取曝光差异图像组，选取曝光差异图像组中填涂区域对比度最优的帧作为输出结果。

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