辽宁荣科智维云科技有限公司尹春福获国家专利权
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龙图腾网获悉辽宁荣科智维云科技有限公司申请的专利基于大模型的DRG智能分组方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120600290B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511108366.5，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权基于大模型的DRG智能分组方法及系统是由尹春福;艾川;张凯;万宇;朱博;丛昊设计研发完成，并于2025-08-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于大模型的DRG智能分组方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供基于大模型的DRG智能分组方法及系统，涉及信息处理技术领域，包括通过获取患者病案文本，利用预训练语言大模型提取医疗信息并生成结构化病情摘要，执行多模态匹配生成标准ICD编码，利用相似匹配解决歧义内容，形成完整编码特征，基于预设规则生成初始分组路径，并通过近端策略优化算法更新模型参数，输出最终DRG分组结果。本发明提高了分组准确率，降低了人工审核负担，实现了智能化医疗分组。
本发明授权基于大模型的DRG智能分组方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于大模型的DRG智能分组方法，其特征在于，包括： 获取患者病案首页、出院记录及病程记录中的原始自然语言文本，通过光学字符识别技术将所述原始自然语言文本转换为语义编码；将所述语义编码输入预训练语言大模型，提取主诊断信息、手术操作信息及并发症信息，并生成结构化的病情摘要文本；基于所述病情摘要文本执行多模态匹配处理，将所述病情摘要文本映射为标准ICD编码，同时生成语义补充特征； 针对所述病情摘要文本中的非标准描述及歧义内容，利用预训练语言大模型进行相似匹配，得到预测标准编码，并将所述预测标准编码与所述标准ICD编码及所述语义补充特征进行融合，形成完整的编码特征； 将所述完整的编码特征输入所述预训练语言大模型的推理引擎，基于预设的DRG分组规则生成初始分组路径， 将所述编码特征作为状态空间，将所述初始分组路径作为动作空间，基于分组准确率、病例相似度及路径复杂度设计奖励函数，通过近端策略优化算法迭代更新预训练语言大模型的参数，输出最终的DRG分组结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人辽宁荣科智维云科技有限公司，其通讯地址为：110000 辽宁省沈阳市中国(辽宁)自由贸易试验区沈阳片区创新二路39-4号七层71206号工位；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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