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龙图腾网获悉四川省医学科学院·四川省人民医院;四川医枢科技有限责任公司申请的专利一种疾病风险预测方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120600319B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511100451.7，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权一种疾病风险预测方法、装置及电子设备是由李钦慧;谈颂;黄甫毅;黄翔;陶新鑫;胡一可设计研发完成，并于2025-08-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种疾病风险预测方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本申请涉及医疗人工智能、医疗健康信息化和自然语言处理的技术领域，具体提供一种疾病风险预测方法、装置及电子设备，用于改善疾病风险预测方式的准确率较低的问题。该方法包括：根据疑似患者的就诊医疗信息对疑似患者的疾病类型进行初次预测，获得初次预测类型以及初次预测类型的置信得分；根据初次预测类型确定对应的标准字典集合和初次预测类型的置信得分对就诊医疗信息进行实体抽取，获得多个实体词；通过预训练语言模型根据多个实体词对就诊医疗信息进行推理，获得疑似患者的疾病风险信息，疾病风险信息包括：疾病风险类型和疾病风险评分。

本发明授权一种疾病风险预测方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种疾病风险预测方法，其特征在于，包括： 根据疑似患者的就诊医疗信息对所述疑似患者的疾病类型进行初次预测，获得初次预测类型以及所述初次预测类型的置信得分； 根据所述初次预测类型确定对应的标准字典集合和所述初次预测类型的置信得分对所述就诊医疗信息进行实体抽取，获得多个实体词； 通过预训练语言模型根据所述多个实体词对所述就诊医疗信息进行推理，获得所述疑似患者的疾病风险信息，所述疾病风险信息包括：疾病风险类型和疾病风险评分； 其中，所述根据疑似患者的就诊医疗信息对所述疑似患者的疾病类型进行初次预测，包括：将所述就诊医疗信息拆分为多个结构化字段；针对所述多个结构化字段中的每个结构化字段，从该结构化字段中删除预设疾病诊断内容，获得处理后的多个字段；通过通用agent智能体的疾病类型预测工具根据所述处理后的多个字段对所述疑似患者的疾病类型进行初次预测，获得所述初次预测类型以及所述初次预测类型的置信得分，所述通用agent智能体的疾病类型预测工具用于调用Transformer架构的模型完成初次预测，或者调用用于疾病分类的机器学习模型完成初次预测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川省医学科学院·四川省人民医院;四川医枢科技有限责任公司，其通讯地址为：610000 四川省成都市青羊区一环路西2段32号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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