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龙图腾网获悉中国船舶集团有限公司第七一九研究所申请的专利一种基于5G物联网的配电柜在线监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120601626B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511102370.0，技术领域涉及：H02J13/00；该发明授权一种基于5G物联网的配电柜在线监测方法及系统是由鄢伦;赵雨田;戴岳;吴浩伟;罗伟;何宇;刘子源;汪永茂;王祯;李舟平;田杰;于帅;樊华;蓝宇;黄犇;何泽豪设计研发完成，并于2025-08-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于5G物联网的配电柜在线监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及负载切换技术领域，具体为一种基于5G物联网的配电柜在线监测方法及系统，包括以下步骤：通过5G采集支路电流信号输入滑动窗口提取动态基线参数，卡尔曼滤波预测趋势生成偏移特征参数，若预测差值超第一门限且为负则输出调整指令，差值在二三门限间则调用时间片重构策略缩减当前群组时间片，发送切换指令激活新链路设初始时间片。本发明中，通过构建动态基线与趋势预测复合机制，滑动窗口提取电流特征形成基准，卡尔曼滤波建模生成偏移参数，区间划分结合时间片重构调整负载，双重条件锁定异常衰减，多级门限实现渐进调控，融合预测特征与自适应控制提升协调能力，优化负载配置稳定电能质量。

本发明授权一种基于5G物联网的配电柜在线监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于5G物联网的配电柜在线监测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：通过5G通信单元采集配电柜多个支路实时电流信号，将所述实时电流信号输入滑动窗口算法，提取5秒内电流最小值、均值及极差，生成电流动态基线参数； S2：基于所述电流动态基线参数，调用卡尔曼滤波算法预测电流趋势，计算当前与下一时刻预测差值，结合绝对值与方向指标生成电流偏移特征参数； 所述结合绝对值与方向指标生成电流偏移特征参数的步骤具体为： S203：基于所述预测差值，提取绝对值并叠加方向指标，采用公式： ； 运算获取偏移特征分量，生成电流偏移特征参数； 其中，代表电流偏移特征参数，代表当前时刻与下一时刻的电流预测差值，代表方向指标，代表动态基线参数的平方均值，代表近期电流变化的滑动均值； S3：比对所述电流偏移特征参数中预测差值的绝对值与第一门限值，若超限且方向为负，触发动态负载阈值调整指令，同步输出所述动态负载阈值调整指令与所述电流偏移特征参数； S4：基于所述动态负载阈值调整指令，采用区间划分函数对所述预测差值分类，当差值介于第二与第三门限值时，调用时间片重构策略缩减当前群组时间片，生成群组切换时间参数，同步更新目标群组时间片； 所述群组切换时间参数的获取步骤具体为： S401：基于所述动态负载阈值调整指令，调用区间划分函数将所述预测差值与第二门限值采用大于等于运算符比对，与第三门限值采用小于等于运算符比对，根据双重比较结果判定预测差值是否处于第二门限值与第三门限值构成的左闭右开区间内，生成分类差值区间； S402：根据所述分类差值区间提取预测差值与第二门限值的绝对差值，结合动态负载波动因子与压缩权重因子，采用公式： ； 通过计算时间片压缩系数，映射至时间片重构策略，生成缩减时间片长度； 其中，代表重构后的时间片长度，代表群组时间片初始长度，代表预测差值的绝对值，代表第二门限值，代表第三门限值，代表压缩权重因子，代表动态负载修正因子； S403：调用所述缩减时间片长度计算初始长度与缩减长度的绝对差值，将差值转换为标准时间单位，叠加多核调度周期参数中预设的线程切换延迟补偿值，生成群组切换时间参数。

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