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龙图腾网获悉上海走起网络科技有限公司申请的专利一种基于无线网络的加密流量轻量化风险特征提取方法、装置、服务器及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120602942B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511074121.5，技术领域涉及：H04W12/121；该发明授权一种基于无线网络的加密流量轻量化风险特征提取方法、装置、服务器及存储介质是由蒲志航;王兆其;段利收设计研发完成，并于2025-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于无线网络的加密流量轻量化风险特征提取方法、装置、服务器及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于无线网络的加密流量轻量化风险特征提取方法、装置、服务器及存储介质，本发明通过采集MESH网络中数据链路层的帧作为分析对象，使用聚类算法对MESH网络中数据链路层的帧进行聚类，得到聚类后的多个簇，并通过增加普通流量集及增加恶意流量集的方式定位与恶意流量相关的簇，进而获取恶意流量在数据链路层的风险特征，解决了现有技术中风险特征的提取依赖网络层而MESH网络对网络层的支持不佳的问题，达到了在MESH网络中提取风险的技术效果，避免恶意流量占用带宽，提升了用户体验，减少了资源消耗，保障了网络安全。

本发明授权一种基于无线网络的加密流量轻量化风险特征提取方法、装置、服务器及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于无线网络的加密流量轻量化风险特征提取方法，其特征在于，具体包括： 采集MESH网络中数据链路层的帧作为分析对象，得到包含恶意流量与普通流量的混合流量集、仅含普通流量的普通流量集及仅含恶意流量的恶意流量集； 使用所述混合流量集进行聚类分析得到预设数量个簇的基准聚类结果，使用所述混合流量集与所述普通流量集进行聚类分析得到预设数量个簇的普通聚类结果，使用所述混合流量集与所述恶意流量集进行聚类分析得到预设数量个簇的恶意聚类结果； 比较所述基准聚类结果与所述普通聚类结果，将分析对象数量增加比例超过预设阈值的簇标记为普通簇，比较所述基准聚类结果与所述恶意聚类结果，将分析对象数量增加比例超过预设阈值的簇标记为恶意簇； 将仅标记为恶意簇的簇作为与恶意流量相关的簇，并选择与所述恶意流量相关的簇中的数量增加比例相近的簇作为第一目标簇，将所述混合流量集、所述恶意流量集及所述普通流量集作为输入数据，将所述第一目标簇作为输出结果使用大模型进行训练得到所述第一目标簇的特征模型，使用所述第一目标簇的特征模型输出特征作为风险特征；和或将所述仅标记为恶意簇的簇作为与恶意流量相关的簇，并选择与所述恶意流量相关的簇中的一个簇作为第二目标簇，将所述混合流量集、所述恶意流量集及所述普通流量集作为输入数据，将所述第二目标簇作为输出结果使用大模型进行训练得到所述第二目标簇的特征模型，使用所述第二目标簇的特征模型输出特征作为风险特征。

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