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龙图腾网获悉中铁电气化铁路运营管理有限公司申请的专利高压电缆多参数智能诊断方法、系统、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120610130B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511105691.6，技术领域涉及：G01R31/12；该发明授权高压电缆多参数智能诊断方法、系统、设备和存储介质是由王国强;陈文青;马保权;杨华;孙向旗;侯玉龙;李金顺;康学金;宋延森设计研发完成，并于2025-08-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本高压电缆多参数智能诊断方法、系统、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及电缆局放检测、诊断技术领域，提供一种高压电缆多参数智能诊断方法、系统、设备和存储介质，以解决多因素导致的高压电缆多参数诊断准确性低且可靠性差的问题。本发明方法包括：分解滤除干扰后的局部放电信号，提取时域幅值变化率与能量分布参数，生成多维时频域特征向量；校准多维时频域特征向量，进行非线性流形映射，生成与介电频谱特性适配的低维特征向量，匹配与识别结果相似度最高的局部放电类型，结合最终损耗阈值区间判定绝缘劣化等级，生成综合诊断报告。本申请通过特高频传感器阵列捕获匹配介电频谱的局部放电信号，经多尺度分析和深度学习融合实现放电类型的精准识别与绝缘劣化等级的动态评估，提升高压电缆诊断的可靠性。

本发明授权高压电缆多参数智能诊断方法、系统、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种高压电缆多参数智能诊断方法，其特征在于，包括： 在高压电缆的接头和终端位置分别部署对应的特高频传感器阵列，获取高压电缆绝缘层内局部放电信号，所述特高频传感器阵列的工作频段与高压电缆绝缘材料的介电频谱特性匹配； 将所述高压电缆绝缘层内局部放电信号通过巴特沃斯高通滤波器滤除工频及低频干扰，采用多尺度小波对滤除干扰后的局部放电信号进行分解，并提取各频段的时域幅值变化率与能量分布参数，生成多维时频域特征向量； 通过光纤同步传输协议对所述多维时频域特征向量进行校准，并采用基于局部线性嵌入算法对校准后的多维时频域特征向量进行非线性流形映射，生成与介电频谱特性适配的低维特征向量； 将所述低维特征向量输入至预先构建好的深度学习架构，输出包含分类概率分布的识别结果，从历史放电模式数据库中匹配与识别结果相似度最高的局部放电类型，并结合所述介电频谱特性中的最终损耗阈值区间判定绝缘劣化等级，生成包含局部放电类型和绝缘劣化等级的综合诊断报告； 所述采用基于局部线性嵌入算法对校准后的多维时频域特征向量进行非线性流形映射，生成与介电频谱特性适配的低维特征向量，包括： 基于所述介电频谱特性中的介电损耗角正切值，确定多维时频域特征向量对应的目标局部邻域半径； 在所述局部邻域半径内，计算多维时频域特征向量之间的空间距离权重，所述空间距离权重与所述介电频谱特性中的频散参数成反比； 根据所述介电频谱特性中的频率分布，对所述空间距离权重进行频段加权修正，生成修正后的空间距离权重； 利用所述修正后的空间距离权重构建多维时频域特征向量之间的局部线性重构关系，并提取所述局部线性重构关系中的基向量； 基于所述介电频谱特性中的吸收峰位置，保留所述基向量中与吸收峰频段对应的低维特征向量。

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