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龙图腾网获悉国家能源集团江苏电力有限公司;国能江苏电力工程技术有限公司;国家能源集团宿迁发电有限公司申请的专利用于二次再热机组的多目标能耗监测与优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120610472B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511120217.0，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权用于二次再热机组的多目标能耗监测与优化方法及系统是由范永胜;秦宁;马怀成;牛志岗;张健;周阳;徐优;赵庆云设计研发完成，并于2025-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于二次再热机组的多目标能耗监测与优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于再热机组监测控制领域，尤其涉及用于二次再热机组的多目标能耗监测与优化方法及系统，该方法首先通过集成传感器收集机组运行数据，经预处理后，利用主成分分析确定主目标因子的子决策变量，其次，通过构建多目标优化模型，结合角度惩罚距离和遗传算法，得到单一及混合主目标最优点集，第三，根据获取的单一及混合主目标最优点集，采用强化学习与PID控制算法训练的伺服控制模型，获取输出功率波动率，若不满足最优输出功率波动率，将实时最小波动率反馈至伺服控制模型与多目标优化模型进行二次优化，直至满足最优输出条件；本发明实现了二次再热机组能耗的多目标监测与优化，提高了机组运行效率与稳定性。

本发明授权用于二次再热机组的多目标能耗监测与优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于二次再热机组的多目标能耗监测与优化方法，其特征在于，包括： 步骤S1、获取二次再热机组运行的可控变量和不可控变量，并对收集到的可控变量和不可控变量进行预处理，获取统一格式的变量数据集； 步骤S2、设定能源消耗量、热转化效率、环境因子为主目标因子，根据设定的主目标因子和获取的变量数据集，通过主成分分析方法，划定对应主目标因子的子决策变量，并利用划定的子决策变量，构建三个单一子决策变量序列和一个混合子决策变量序列； 步骤S3、通过角度惩罚距离和遗传算法构建多目标优化模型，将获取的三个单一子决策变量输入到多目标优化模型获取单一主目标最优点集，同时将混合子决策变量集输入到多目标优化模型，获取混合主目标最优点集； 步骤S4、通过强化学习结合PID控制算法构建并训练得到伺服控制模型，将获取的单一主目标最优点集和混合主目标最优点集分别输入到伺服控制模型，分别获取对应控制二次再热机组监测得到的输出功率波动率一和输出功率波动率二； 步骤S5、设定最优输出功率波动率为0，将获取的输出功率波动率一与输出功率波动率二进行比较，获取实时最小输出功率波动率，并将实时最小输出功率波动率与最优输出功率波动率进行比较，若不满足，将实时最小输出功率波动率反馈给伺服控制模型，同时将实时最小输出功率波动率对应的主目标最优点集反馈给多目标优化模型进行二次优化，使其输出主目标最优点集对应实时最小输出功率波动率满足最优输出功率波动率； 所述步骤S2的具体步骤包括： S201、设定主成分因子贡献率阈值，将能源消耗量主目标因子和获取的变量数据集输入到主成分分析算法，计算不同子决策变量对应的贡献率之和，并将计算的贡献率之和与贡献率阈值进行比较，获得贡献率之和大于贡献率阈值的有效子决策变量，并利用获取的子决策变量构建第一子决策变量序列；其中表示第一子决策变量序列中的第n个决策变量； S202、重复S201步骤获取热效率对应的第二子决策变量序列和环境因子对应的第三子决策变量序列；其中表示第二子决策变量序列中的第m个决策变量，表示第三子决策变量序列中的第s个决策变量； S203、利用获取的建第一子决策变量序列、第二子决策变量序列和第三子决策变量序列，通过随机过滤算法，构建混合子决策变量序列，表示混合子决策变量序列中的第k个决策变量，K表示混合子决策变量序列决策变量的总个数，； 所述步骤S3中多目标优化模型构建的具体步骤包括： S301、通过设置的主目标因子和第一子决策变量序列、第二子决策变量序列和第三子决策变量序列，构建多目标优化函数，其中表示能源消耗量目标函数，表示热效率目标函数，表示环境因子目标函数； S302、利用获取的第一子决策变量序列、第二子决策变量序列和第三子决策变量序列构建遗传算法的初始种群； S303、根据构建的初始种群，通过适应度函数和约束条件集，计算每个决策变量的对应的适应度值，其中适应度函数具体为： ， 约束条件集U具体为： 其中，表示二次机械组中锅炉对应的最大热转化效率，表示环境因子阈值；表示最优输出功率波动率与实时最小输出功率波动率的差值，表示约束条件集中第u个约束条件的罚函数，主目标因子或决策变量违反第u个约束时，，否则为0；表示约束条件集中第u个约束条件对应的惩罚系数，为对应因子和变量的权重系数；表示单位时间内的最小能源消耗量阈值，表示单位时间内的最大能源消耗量阈值，表示单位时间内的最小热转化效率阈值，表示单位时间内的最大热转化效率阈值；表示环境因子与环境因子阈值的差值，表示约束常数；表示单一子决策变量序列对应的角度惩罚距离平衡系数，依次表示第一子决策变量序列、第二子决策变量序列和第三子决策变量序列对应的角度惩罚距离惩罚值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国家能源集团江苏电力有限公司;国能江苏电力工程技术有限公司;国家能源集团宿迁发电有限公司，其通讯地址为：210019 江苏省南京市鼓楼区集庆门大街272号2幢37F；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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