买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国科学院工程热物理研究所申请的专利一种基于知识图谱与大模型的机床动态特性感知与智能加工控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120610512B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511121330.0，技术领域涉及：G05B19/19；该发明授权一种基于知识图谱与大模型的机床动态特性感知与智能加工控制方法及系统是由杨海龙;杜宝瑞;白钰设计研发完成，并于2025-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于知识图谱与大模型的机床动态特性感知与智能加工控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及智能制造与数控加工控制技术领域，公开了一种基于知识图谱与大模型的机床动态特性感知与智能加工控制方法及系统，包括以下步骤：通过振动传感器提取频域参数，结合激光位移获取振动位移，与模态数据对比构建图谱，同步采样加工参数与位移，提取时序特征生成张量，预测动态特性并校正，匹配频响调整转速生成优化轨迹控制参数并转换为G代码指令。本发明中，通过融合振动信号与位移量构建动态特性图谱，滑动窗口同步加工参数与振动数据，LSTM提取联合特征，GRU预测刚度与阻尼比，注意力机制动态修正权重，提升特征耦合解析与预测精度，非线性建模捕捉主频偏移与谐波分布，增强响应速度，抑制切削震颤，保障工艺稳定性。

本发明授权一种基于知识图谱与大模型的机床动态特性感知与智能加工控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱与大模型的机床动态特性感知与智能加工控制方法，其特征在于，包括以下步骤： S100.通过振动传感器获取机床三轴加速度信号，分别对X、Y、Z方向数据执行快速傅里叶变换，提取主频、主频幅值、频段幅值比，生成频域特征向量组；通过激光位移传感器获取刀具接触面振动位移量；将频域特征与位移特征进行融合并与预设的频率响应基准节点匹配，构建动态特性知识图谱； S200.基于所述动态特性知识图谱中工况节点数据，对机床数控单元读取的进给速度、主轴转速、切削深度参数执行时间对齐，通过设定固定步长的滑动窗口机制同步采样振动位移量与加工参数序列，构建时间对齐的多变量结构样本，输入LSTM网络进行编码，提取跨变量的时序关联特征，形成联合特征张量； S300.将所述联合特征张量输入GRU网络，提取不同时间步长下的动态响应特征，输出动态刚度预测值、阻尼比预测值、主频偏移量预测值，并将各预测值与机床模态试验数据中对应的动态刚度基准值按时间序列顺序执行偏移运算，计算各参数的预测偏移量，生成动态特性预测误差向量； S400.将所述动态特性预测误差向量输入时间序列注意力机制网络，通过建立时间节点间的误差关联性，计算时间序列权重分布，对动态刚度预测值、阻尼比预测值进行逐时间步加权修正，生成校正后动态特性参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院工程热物理研究所，其通讯地址为：100190 北京市海淀区北四环西路11号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。