天津市新宇彩板有限公司杨德勇获国家专利权
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龙图腾网获悉天津市新宇彩板有限公司申请的专利一种基于人工智能的金属点蚀缺陷程度评估方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120611159B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511094440.2，技术领域涉及：G06F18/21；该发明授权一种基于人工智能的金属点蚀缺陷程度评估方法和系统是由杨德勇;杜天宇;马峰;祝耐成;燕世平;魏煜彬设计研发完成，并于2025-08-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于人工智能的金属点蚀缺陷程度评估方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于人工智能的金属点蚀缺陷程度评估方法和系统，通过获取金属板材在成型过程中的微观孔隙率分布数据，及金属板材在定向应力波作用下的内部波动信号；基于内部波动信号的传播衰减率，生成与微观孔隙率分布数据对应的结构异常区域的几何参数；获取结构异常区域的电流密度分布数据；将微观孔隙率分布数据、结构异常区域的几何参数以及电流密度分布数据输入人工智能模型，以将微观孔隙率分布数据与电流密度分布数据进行关联，生成金属板材的孔隙电流耦合特征矩阵；根据孔隙电流耦合特征矩阵，生成金属板材的内部点蚀缺陷程度的量化评估结果；本发明提供的技术方案实现了对金属内部点蚀缺陷程度的动态量化评估，突破了传统单一指标检测方法在缺陷演化机制解析和量化精度上的技术瓶颈。
本发明授权一种基于人工智能的金属点蚀缺陷程度评估方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的金属点蚀缺陷程度评估方法，其特征在于，包括： 获取金属板材在成型过程中的微观孔隙率分布数据，及所述金属板材在定向应力波作用下的内部波动信号； 基于所述内部波动信号的传播衰减率，生成与所述微观孔隙率分布数据对应的结构异常区域的几何参数； 获取所述结构异常区域的电流密度分布数据； 将所述微观孔隙率分布数据、所述结构异常区域的几何参数以及所述电流密度分布数据输入人工智能模型，以将所述微观孔隙率分布数据与所述电流密度分布数据进行关联，生成所述金属板材的孔隙电流耦合特征矩阵； 根据所述孔隙电流耦合特征矩阵，生成所述金属板材的内部点蚀缺陷程度的量化评估结果。
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