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龙图腾网获悉南航科技(广东横琴)有限公司;珠海翔翼航空技术有限公司申请的专利一种基于多模态数据融合的飞行人员操作状态识别方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120611293B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511121645.5，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权一种基于多模态数据融合的飞行人员操作状态识别方法和系统是由黄智豪;杨磊;王兆祎;王治宇;杨实;王中兴;柳韦任;李雨菲;周鑫设计研发完成，并于2025-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态数据融合的飞行人员操作状态识别方法和系统在说明书摘要公布了：本申请涉及航空安全监控技术领域，提供一种基于多模态数据融合的飞行人员操作状态识别方法和系统，解决现有技术中误判率高、环境适应性差的问题。本申请方法包括：同步采集飞行人员的脑电信号、头部惯性测量单元角速度、眼动轨迹及飞行器的俯仰角与滚转角参数；对脑电信号动态分割构建脑电动态拓扑图，并生成头部稳定指数；提取前额叶脑区的波持续特征，与头部稳定指数加权融合生成认知冲突特征向量；将眼动轨迹坐标转换至座舱三维坐标系生成空间编码，通过时空卷积核融合空间分布与轨迹密度梯度，构造时空特征体；识别操作状态为正常、预警或失控三级。本申请实现了飞行人员操作状态的精准分级预警，显著提升飞行安全监控的实时性与准确性。

本发明授权一种基于多模态数据融合的飞行人员操作状态识别方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态数据融合的飞行人员操作状态识别方法，其特征在于，包括： 同步采集飞行人员的脑电信号、头部惯性测量单元角速度、眼动轨迹坐标以及飞行器的俯仰角参数与滚转角参数； 以所述俯仰角参数与滚转角参数的变化率作为时序边界的动态约束，对所述脑电信号执行动态分割操作，构建脑电动态拓扑图，基于所述头部惯性测量单元角速度的方差值，动态调节头部运动控制装置的阻尼负反馈强度，生成与头部运动干扰强度反向关联的头部稳定指数； 在所述脑电动态拓扑图中提取前额叶脑区的波持续特征，并将所述波持续特征与所述头部稳定指数进行加权融合操作，生成表征认知冲突的特征向量； 将所述眼动轨迹坐标转换至飞行器座舱三维坐标系，生成眼动空间编码，将所述表征认知冲突的特征向量与所述眼动空间编码输入态势感知熵模型，通过时空卷积核融合认知冲突特征的空间分布与眼动轨迹的空间密度梯度，构造时空特征体； 基于所述时空特征体的熵值变化幅度，并结合所述滚转角参数的值动态调整熵变阈值，确定操作状态等级为正常状态、预警状态或失控状态。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南航科技(广东横琴)有限公司;珠海翔翼航空技术有限公司，其通讯地址为：519001 广东省珠海市香洲区横琴港澳大道868号市民服务中心2号楼政务服务中心114室-1539(集中办公区)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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