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龙图腾网获悉重庆长安汽车股份有限公司申请的专利远逆风节点确定方法、装置、设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120611631B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511074584.1，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权远逆风节点确定方法、装置、设备、介质及产品是由欧俊峰;柳阳;刘建;陈乾乾;严旭设计研发完成，并于2025-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本远逆风节点确定方法、装置、设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本发明涉及仿真分析技术领域，公开了远逆风节点确定方法、装置、设备、介质及产品，本发明将非结构网格的每个网格单元及其邻近网格单元的动态图特征输入状态预测模型，准确预测每个网格单元的状态特征。确定目标对流方向上的逆风节点对应的第一网格单元以及包括顺风节点的第二网格单元，利用第一网格单元和第二网格单元的动态图特征以及状态特征，分析顺风节点相对于逆风节点的场变量偏移以及逆风节点在局部邻域的位置偏移。并结合第一网格单元的动态图特征，准确得到远逆风节点的位置和场变量。通过将模型预测和邻域微分几何相结合，精确合理地预测远逆风节点的位置和场变量，从而提高插值计算的精度、效率及稳定性。

本发明授权远逆风节点确定方法、装置、设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种非结构网格的远逆风节点确定方法，其特征在于，所述方法包括： 提取非结构网格中的每个网格单元的动态图特征；其中，网格单元的动态图特征包括节点特征和边特征； 针对每个网格单元，将所述网格单元和所述网格单元的邻近网格单元分别对应的动态图特征输入状态预测模型，得到所述网格单元的状态特征；其中，所述状态预测模型是基于网格单元对应的自然状态数据集训练得到的； 针对目标对流方向上的逆风节点，确定所述逆风节点在所述非结构网格中对应的第一网格单元以及与所述第一网格单元邻近的第二网格单元；其中，所述第二网格单元包括顺风节点； 基于所述第一网格单元的动态图特征以及所述第一网格单元和所述第二网格单元分别对应的状态特征，确定所述顺风节点相对于所述逆风节点的场变量变化特征以及所述第一网格单元的邻域位置偏移特征；所述场变量变化特征用于表征顺风节点相对于逆风节点的场变量偏移，所述邻域位置偏移特征用于表征逆风节点在流场中的局部位置偏移； 基于邻域位置偏移特征、场变量变化特征和第一网格单元的动态图特征，确定在所述非结构网格中位于所述逆风节点上游的远逆风节点的位置和场变量； 所述状态预测模型包括多层神经网络；所述将所述网格单元和所述网格单元的邻近网格单元分别对应的动态图特征输入状态预测模型，得到所述网格单元的状态特征，包括： 针对每层神经网络，基于所述网格单元和所述网格单元的邻近网格单元分别对应的动态图特征，利用当前层神经网络计算所述网格单元的单元状态； 根据最后一层神经网络计算的所述网格单元的单元状态，得到所述网格单元的状态特征。

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