太行国家实验室张衡获国家专利权
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龙图腾网获悉太行国家实验室申请的专利基于部件协同预测的涡轮原动机整机快速高精度预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120611635B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511100410.8，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于部件协同预测的涡轮原动机整机快速高精度预测方法是由张衡;温风波;杨定也;韩崴;李左飚;梁津华;周山设计研发完成，并于2025-08-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于部件协同预测的涡轮原动机整机快速高精度预测方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于部件协同预测的涡轮原动机整机快速高精度预测方法，涉及燃气轮机性能分析技术领域，包括：将涡轮原动机整机划分为多个部件，计算获得部件进出口边界数据集、各部件流场数据集和部件边界匹配数据集，构建部件边界条件预测模型、各部件流场预测模型、部件边界匹配模型；将当前整机进出口边界条件输入边界条件预测模型中，获得各部件进出口截面流场数据，将该流场数据输入各部件流场预测模型，获得各部件内部流场数据；将各相邻的部件内部流场数据输入部件边界匹配模型，获得边界匹配后的各部件内部流场，将各部件内部流场按空间关系进行拼接，获得整机流场预测结果。本发明能够快速准确预测涡轮原动机整机性能。
本发明授权基于部件协同预测的涡轮原动机整机快速高精度预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于部件协同预测的涡轮原动机整机快速高精度预测方法，其特征在于，包括： 将涡轮原动机整机划分为多个部件，通过仿真计算分别获得部件进出口边界数据集、各部件流场数据集和部件边界匹配数据集； 基于所述部件进出口边界数据集，构建部件边界条件预测模型；基于所述各部件流场数据集，构建各部件流场预测模型；基于部件边界匹配数据集，构建部件边界匹配模型； 将当前的整机进出口边界条件输入所述部件边界条件预测模型中，获得各部件进出口截面流场数据，将所述各部件进出口截面流场数据作为各部件进出口边界条件输入到所述各部件流场预测模型，获得各部件内部流场数据； 将各相邻的部件内部流场数据输入到所述部件边界匹配模型，获得边界匹配后的各部件内部流场，将所述边界匹配后的各部件内部流场按空间关系进行拼接，获得整机流场预测结果。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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