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龙图腾网获悉山东黄海智能装备有限公司申请的专利一种腹部结核图像处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120612251B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511093087.6，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权一种腹部结核图像处理方法是由栾翔宇;卢存盟;崔乃成设计研发完成，并于2025-08-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种腹部结核图像处理方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种腹部结核图像处理方法，涉及图像处理和医学影像分析技术领域，具体步骤为：收集腹部结核图像并制作数据集、图像预处理、多尺度卷积模块、多尺度池化模块、优化特征融合模块、分类预测模块、构建腹部结核图像处理模型、腹部结核图像处理模型训练及检测。该方法通过引入自适应增强机制和噪声抑制策略对图像数据集进行预处理，设计多尺度卷积模块和池化模块实现多尺度特征提取与融合，采用低频高频信息融合与自适应加权机制优化图像特征处理，多个模块协同作用，显著提高了腹部结核图像的处理效率和分类精度，尤其在不同结核病变阶段的图像分析中展现出较强的鲁棒性和适应性。

本发明授权一种腹部结核图像处理方法在权利要求书中公布了：1.一种腹部结核图像处理方法，其特征在于，具体包括以下步骤： S1、使用腹部CT收集结核图像，采用腹部结核图像原始像素强度和局部结构信息进行标注，制作腹部结核图像数据集； S2、引入质量评估与退化感知，通过腹部结核图像的原始像素强度、局部对比度、局部梯度特征评估腹部结核图像质量，计算腹部结核图像的局部纹理强度以及全局对比度的变化进行退化感知； S3、对腹部结核图像进行先导增强调节，利用腹部结核图像的低频和高频成分，分别增强腹部结核图像的全局信息和局部细节，特别是对于结核病灶区域的细节增强，设计预增强模块； S4、使用自适应增强控制，设置自适应增强控制参数，使用局部对比度、局部纹理强度、局部梯度变化作为自适应增强控制参数调整腹部结核图像的亮度和对比度；具体为： S41、将自适应增强控制参数实现动态自适应调节，所述控制参数的数学模型为： ； 式中，为腹部结核图像I的全局平均值，为表示腹部结核图像在位置x,y的局部对比度，为腹部结核图像I在位置i,j的梯度； S42、根据腹部结核图像的局部对比度和纹理强度，计算出每个位置的增强系数，结合腹部结核图像的局部梯度，动态调整增强强度，细致增强病变区域；所述计算每个位置的增强系数数学模型为： ，； 式中，为腹部结核图像I在位置i,j的梯度，为腹部结核图像I的全局平均值，为表示腹部结核图像在位置x,y的局部对比度，为局部对比度的全局均值，为自适应增强控制参数，基于腹部结核图像局部特征动态调整，和分别为腹部结核图像I在位置i,j附近局部窗口中的最大像素值和最小像素值； S5、引入局部多维特征自适应加权，提取腹部结核图像的空间特征、频域特征、以及上下文特征，计算每个局部区域的加权系数，结合空间加权和频域加权系数，得到每个像素的最终增强值，具体为： S51、提取腹部结核图像的空间特征、频域特征以及上下文特征，获取腹部结核图像的多维特征； S52、根据腹部结核图像的空间特征和频域特征，计算每个局部区域的加权系数； S6、对加强前后的腹部结核图像进行质量比较推理，比较两张腹部结核图像之间的相似度，基于腹部结核图像的结构相似度、梯度差异和亮度变化计算原始腹部结核图像特征设计的相似度。

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