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龙图腾网获悉中山大学孙逸仙纪念医院申请的专利一种新生儿智能全自动换血仪获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120617675B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511145045.2，技术领域涉及：A61M1/36；该发明授权一种新生儿智能全自动换血仪是由麦友刚设计研发完成，并于2025-08-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种新生儿智能全自动换血仪在说明书摘要公布了：本发明提供一种新生儿智能全自动换血仪，涉及医疗器械技术领域。该设备被配置为采集历史运行数据，进行同类型参数的协同变化特征分析，形成同类参数协同变化特征数据；根据同类参数协同变化特征数据，进行最佳补偿协同分析，形成对应的同类协同补偿数据；根据同类协同补偿数据进行实时协同补偿处理，形成同类参数实时协同数据；对同类参数实时协同数据进行基于协同准确性的调整分析，形成同类参数实时协同调整数据。该设备通过不同控制参数间的高效准确协同来实现换血仪的稳定可靠智能运行。

本发明授权一种新生儿智能全自动换血仪在权利要求书中公布了：1.一种新生儿智能全自动换血仪，其特征在于，被配置为： 采集历史运行数据，进行同类型参数的协同变化特征分析，形成同类参数协同变化特征数据； 根据所述同类参数协同变化特征数据，进行最佳补偿协同分析，形成对应的同类协同补偿数据； 根据所述同类协同补偿数据进行实时协同补偿处理，形成同类参数实时协同数据； 对所述同类参数实时协同数据进行基于协同准确性的调整分析，形成同类参数实时协同调整数据； 所述采集历史运行数据，进行同类型参数的协同变化特征分析，形成同类参数协同变化特征数据，包括： 根据所述历史运行数据，按照时间维度顺序提取每次运行的同类型参数协同变化数据，形成单次运行同类参数历史协同变化数据； 按照时间维度顺序对不同的所述单次运行同类参数历史协同变化数据进行聚类划分，分别形成在前单次运行同类参数历史协同变化数据集和在后单次运行同类参数历史协同变化数据； 根据所述在前单次运行同类参数历史协同变化数据集，进行针对同类参数的协同变化趋势特征提取，形成初始同类参数协同变化特征数据； 根据所述在后单次运行同类参数历史协同变化数据，对所述初始同类参数协同变化特征数据进行时序数据匹配分析，形成所述同类参数协同变化特征数据； 所述根据所述在前单次运行同类参数历史协同变化数据集，进行针对同类参数的协同变化趋势特征提取，形成初始同类参数协同变化特征数据，包括： 对所述在前单次运行同类参数历史协同变化数据集中不同的所述单次运行同类参数历史协同变化数据，将最先控制的同类型参数标定为同类基准参数，并确定出的同类基准参数在整个单次运行过程中的在前同类参数单次全程变化数据，其中，m表示在所述在前单次运行同类参数历史协同变化数据集中不同所述单次运行同类参数历史协同变化数据的编号； 根据所述在前同类参数单次全程变化数据，确定出其他同类参数在整个单次运行过程中相对所述在前同类参数单次全程变化数据的差值，形成对应的在前同类参数单次全程相对协同数据，n表示与所述同类基准参数相同类型的不同参数的编号； 对所述在前单次运行同类参数历史协同变化数据集中不同的所述单次运行同类参数历史协同变化数据，将相同的同类参数对应的所述在前同类参数单次全程相对协同数据进行聚类并按照时间维度顺序进行排序，形成在前同类参数单次相对协同顺序数据集，并进行以下方式的协同变化趋势分析： 对所述在前同类参数单次相对协同顺序数据集，确定出相邻的所述在前同类参数单次全程相对协同数据在整个过程数值积分的差值，并根据差值进行线性拟合，形成同类参数相对协同差值线性变化信息； 根据所述同类参数相对协同差值线性变化信息，确定所述在前同类参数单次相对协同顺序数据集中在时间维度上最近的所述在前同类参数单次全程相对协同数据在后的在前同类参数预测单次全程相对协同数据； 集合所有所述在前同类参数预测单次全程相对协同数据，形成所述初始同类参数协同变化特征数据； 所述根据所述同类参数协同变化特征数据，进行最佳补偿协同分析，形成对应的同类协同补偿数据，包括： 根据最近的所述单次运行同类参数历史协同变化数据中的所述在后同类参数单次全程变化数据，进行最佳基准补偿协同的对比分析，形成最佳基准补偿协同信息； 根据所述最佳基准补偿协同信息，结合所述同类参数协同变化特征数据，进行最佳补偿协同分析，形成对应的所述同类协同补偿数据； 所述对所述同类参数实时协同数据进行基于协同准确性的调整分析，形成同类参数实时协同调整数据，包括： 获取实时运行时段中所述同类基准参数的实时基准参数变化数据，并结合最佳参数平均基准补偿值进行协同准确性分析，形成实时协同准确性分析结果； 根据所述实时协同准确性分析结果，对所述同类协同补偿数据进行调整，形成所述同类参数实时协同调整数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中山大学孙逸仙纪念医院，其通讯地址为：510120 广东省广州市沿江西路107号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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