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龙图腾网获悉同济大学申请的专利一种面向工厂动力站房冷源系统的智能优化控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120627328B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511129772.X，技术领域涉及：F24F11/47；该发明授权一种面向工厂动力站房冷源系统的智能优化控制方法是由康琦;邓麒;范峥;吴思琪设计研发完成，并于2025-08-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向工厂动力站房冷源系统的智能优化控制方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种面向工厂动力站房冷源系统的智能优化控制方法，包括首先，联合运用冷源系统机理与工厂实际运行大数据，建立面向动力站房冷源系统的节能优化控制模型；其次深入分析冷机运行机理与能耗表达式，确定待优化问题性质，并根据冷机设备固有属性、工业现场环境确立等式或不等式约束条件；其次，设计共享知识档案的粒子群优化算法，打造学习优化模型为群智搜索指引方向，计算求解得出解码后的最优支路冷冻水进出水温度，最终提供给控制部分，显著提高COP能效比,CoefficientOfPerformance指标。

本发明授权一种面向工厂动力站房冷源系统的智能优化控制方法在权利要求书中公布了：1.一种面向工厂动力站房冷源系统的智能优化控制方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤S1：建系统优化模型，联合运用工业系统机理与实际运行大数据，建立面向工厂冷机设备系统的节能优化控制模型； 步骤S1所述节能优化控制模型基于冷机设备的实际运行数据建立冷源系统的数学模型，所述冷机设备包括制冷机组、冷冻水泵、冷却水泵； 所述节能优化控制模型如下： 2 其中，为单台冷机实际输入功率电耗，为开启的冷机台数，为单台冷机实际制冷量，为单台冷机效能系数，为水的密度，为单台冷机冷冻水流量，为水的比热容，为总管冷冻水进水温度，为单台冷机冷冻水出水温度，为总管冷冻水出水温度，为末端总负荷需求，为冷机冷冻水流量； 步骤S2：确定决策变量，分析节能优化控制模型的能耗表达式，确定待优化问题性质； 步骤S3：设置约束条件，根据冷机设备的固有属性、现场生产条件以及保证冷机安全稳定运行的要求，分析约束条件； 步骤S3所述的约束条件包括获取冷机开启或关闭的状态、总负荷需求值、上一次各台冷机改变状态的时间、冷机激活状态、累计开机时间的数据，确定冷机控制方案的选择和筛除条件； 步骤S4：采用基于共享知识档案的群体智能优化算法求解，输出最优控制参数至冷源系统执行机构； 所述步骤S4中基于共享知识档案的粒子群优化算法，通过以下步骤实现智能化优化控制： 步骤S41：根据历史经验信息进行子种群划分，设置子种群适应函数以动态分配计算资源， 步骤S42：建立全局归档集存储协同进化信息，通过子种群横向个体交流实现精英粒子的自组织更新； 步骤S43：构建学习优化模型，利用归档集的历史最优信息为群智搜索指引方向； 步骤S44：通过迭代进化使种群逐步收敛，最终输出满足约束条件的最优化可行解即控制方案，实现全局智能优化控制。

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