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龙图腾网获悉长沙谱蓝网络科技有限公司申请的专利基于分层思维链的高等数学解题模型推理强化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120654837B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511171917.2，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权基于分层思维链的高等数学解题模型推理强化方法是由唐斌兵;王鹏;许云松;黄宇峰;张作强;刘待弟;魏刚强设计研发完成，并于2025-08-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于分层思维链的高等数学解题模型推理强化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能的技术领域，具体涉及一种基于分层思维链的高等数学解题模型推理强化方法，所述方法包括：获取目标题目通过解题模型输出的推理思维链和预设的标准思维链；对所述推理思维链中的每一个推理句子和所述标准思维链中的每一个标准句子进行相似计算，以得到多个第一相似度；据此对所述推理思维链中的多个推理句子进行聚类，得到多个类簇；对每一个类簇和所述标准思维链中每一个步骤进行相似计算，得到多个第二相似度；根据多个第二相似度计算相似值，并基于相似值对解题模型进行微调，以得到微调后的模型。本发明通过微调能使解题模型输出更加准确的解题思维链。

本发明授权基于分层思维链的高等数学解题模型推理强化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于分层思维链的高等数学解题模型推理强化方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标题目的推理思维链和标准思维链，其中，所述目标题目为高等数学题目，所述推理思维链为将所述目标题目输入解题模型后得到的思维链，所述标准思维链为所述目标题目预配置的思维链； 对所述推理思维链中的每一个推理句子和所述标准思维链中的每一个标准句子进行相似计算，以得到多个第一相似度，所述第一相似度用于表示对应的推理句子和对应的标准句子之间的相似程度； 根据所述多个第一相似度，对所述推理思维链中的多个推理句子进行聚类，得到多个类簇； 对每一个类簇和所述标准思维链中每一个步骤进行相似计算，得到多个第二相似度，所述第二相似度用于表示对应类簇和标准思维链中对应步骤之间的相似程度； 根据所述多个第二相似度计算相似值，并基于所述相似值对所述解题模型进行微调，以得到微调后的模型； 所述根据所述多个第二相似度计算相似值，包括： 在所述多个类簇中，获取每一个类簇的多个第六相似度，其中，所述第六相似度为对应类簇中的任意两个不同推理句子之间的相似度； 将每一个类簇的多个第六相似度中最大的第六相似度确定为每一个类簇对应的迭代固式概率； 根据每一个类簇对应的迭代固式概率，对该类簇和所述标准思维链中每一个步骤之间的第二相似度进行修正，得到每一个所述类簇和所述标准思维链中每一个步骤之间的修正相似度； 以所述多个类簇作为一个第一步骤序列，所述标准思维链中的多个步骤作为第二步骤序列，每一个所述类簇和所述标准思维链中每一个步骤之间的修正相似度作为度量指标，对所述多个类簇和所述标准思维链中的多个步骤进行动态时间规整，计算得到所述相似值。

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