英特尔公司B·答加获国家专利权
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龙图腾网获悉英特尔公司申请的专利用于在机器学习环境下实现智能数据压缩的高效存储器布局获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN109427033B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:201810803266.8,技术领域涉及:G06T1/20;该发明授权用于在机器学习环境下实现智能数据压缩的高效存储器布局是由B·答加;A·辛格;P·简杜拉设计研发完成,并于2018-07-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于在机器学习环境下实现智能数据压缩的高效存储器布局在说明书摘要公布了:描述了一种用于促进高效存储器布局以用于在机器学习环境下实现智能数据压缩的机制。如本文所描述的,实施例的一种方法包括:促进将表示图像的初始图块划分成初级多个图块,从而使得所述初级多个图块中的每一个图块被视同为由计算装置的一个或多个处理器处理的独立图像。所述方法可以进一步包括:将所述初级多个图块计算成与本地缓冲器的大小兼容的次级多个图块。所述方法可以进一步包括:将所述多个次级多个图块合并成表示所述图像的最终图块;以及压缩所述最终图块。
本发明授权用于在机器学习环境下实现智能数据压缩的高效存储器布局在权利要求书中公布了:1.一种用于促进高效存储器布局以用于实现智能数据压缩的设备,所述设备包括: 划分合并逻辑,用于将表示图像的初始图块划分成初级多个图块,从而使得所述初级多个图块中的每一个图块被视同为由所述设备的一个或多个处理器处理的独立图像;以及 计算预测逻辑,用于将所述初级多个图块计算成与本地缓冲器的大小兼容的次级多个图块, 其中,所述划分合并逻辑进一步用于将所述次级多个图块合并成表示所述图像的最终图块, 其中,所述计算预测逻辑用于压缩所述最终图块。
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