英特尔公司A·辛格获国家专利权
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龙图腾网获悉英特尔公司申请的专利在稀疏值映射到非零值的情况下针对深度学习的压缩获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN109961392B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201811398182.7，技术领域涉及：G06T1/20；该发明授权在稀疏值映射到非零值的情况下针对深度学习的压缩是由A·辛格;B·答加;M·比哈尔设计研发完成，并于2018-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本在稀疏值映射到非零值的情况下针对深度学习的压缩在说明书摘要公布了：本文所描述的实施例提供了一种处理装置，所述处理装置包括计算逻辑，所述计算逻辑用于生成卷积神经网络CNN的神经网络数据并将所述神经网络数据写入存储器缓冲器。所述计算逻辑另外包括直接存储器存取DMA控制器，所述DMA控制器包括具有编码单元和解码单元的硬件编解码器，所述DMA控制器用于：从所述存储器缓冲器读取所述神经网络数据；经由所述编码单元对所述神经网络数据进行编码；将经编码神经网络数据写入与所述处理装置耦合的存储器设备中；将所述经编码神经网络数据的元数据写入与所述处理装置耦合的所述存储器设备；并且响应于来自所述计算逻辑的请求而经由所述解码单元对经编码神经网络数据进行解码。
本发明授权在稀疏值映射到非零值的情况下针对深度学习的压缩在权利要求书中公布了：1.一种处理装置，包括： 计算逻辑，用于生成卷积神经网络CNN的神经网络数据并将所述神经网络数据写入存储器缓冲器，其中，所述神经网络数据包括特征图数据和内核数据；以及 直接存储器存取DMA控制器，所述DMA控制器包括具有编码单元和解码单元的硬件编解码器，所述DMA控制器用于：从所述存储器缓冲器读取所述神经网络数据；经由所述编码单元对所述神经网络数据进行编码；将经编码神经网络数据写入与所述处理装置耦合的存储器设备；将所述经编码神经网络数据的元数据写入与所述处理装置耦合的所述存储器设备，所述元数据被写入到所述存储器设备中与所述经编码神经网络数据不同的存储器块；并且响应于来自所述计算逻辑的请求而经由所述解码单元对经编码神经网络数据进行解码。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人英特尔公司，其通讯地址为：美国加利福尼亚州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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