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龙图腾网获悉波音公司申请的专利用于备件的自动制造的双层自动成本估计获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN110796257B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201910689038.7，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权用于备件的自动制造的双层自动成本估计是由林佩瑜;J·F·赖斯;A·A·扎金设计研发完成，并于2019-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于备件的自动制造的双层自动成本估计在说明书摘要公布了：用于备件的自动制造的双层自动成本估计。描述了用于自动制造机械零件的技术。使用第一机器学习模型生成第一机械零件的制造成本的第一估计。响应于确定第一机械零件的制造成本的第一估计在第一机器学习模型的有效性范围内，使用第二机器学习模型生成第一机械零件的制造成本的第二估计。确定第一机械零件的制造成本的第二估计中的预期成本误差，并且在确定预期成本误差落在预定可接受范围内时，促使自动制造第一机械零件。

本发明授权用于备件的自动制造的双层自动成本估计在权利要求书中公布了：1.一种用于自动制造机械零件的方法，所述方法包括以下步骤： 确定第一机器学习模型的有效性范围，其中，所述第一机器学习模型是监督机器学习模型，并且通过数据库中的第一多个现有机械零件来训练，其中，确定所述第一机器学习模型的有效性范围的步骤包括： 使用所述第一机器学习模型生成所述第一多个现有机械零件的所估计的制造成本； 将所述第一多个现有机械零件的所估计的制造成本与相应的实际制造成本进行比较；以及 在将所估计的制造成本与相应的实际制造成本进行比较之后，识别所述第一机器学习模型的最小制造成本阈值和最大制造成本阈值； 使用一个或更多个计算机处理器利用所述第一机器学习模型222生成第一机械零件的制造成本的第一估计404； 在确定所述第一机械零件的制造成本的所述第一估计404落在所述第一机器学习模型222的所述有效性范围内406时，使用所述一个或更多个计算机处理器利用与所述第一机器学习模型不同的第二机器学习模型232生成所述第一机械零件的制造成本的第二估计408，其中： 所述第二机器学习模型是监督机器学习模型，并且通过数据库中的第二多个现有机械零件来训练，并且其中，所述第二多个现有机械零件中的每个零件具有所估计的制造成本，所估计的制造成本通过所述第一机器学习模型生成，并且落在所述第一机器学习模型的所述有效性范围内，并且 所述第一机器学习模型和所述第二机器学习模型中的至少一者是神经网络模型； 确定所述第一机械零件的制造成本的所述第二估计中的预期成本误差410； 在确定所述预期成本误差落在预定可接受范围内412时，促使自动制造所述第一机械零件416，促使自动制造所述第一机械零件的步骤包括发送计算机可读指令以由计算机读取并且自动触发所述第一机械零件的自动制造的开始； 使用所述一个或更多个计算机处理器利用所述第一机器学习模型生成第二机械零件的制造成本的第三估计404； 在确定所述第二机械零件的制造成本的所述第三估计落在所述第一机器学习模型的所述有效性范围之外406时，将所述第二机械零件标记为不适于自动制造310；使用所述一个或更多个计算机处理器利用所述第二机器学习模型生成第三机械零件的制造成本的第四估计408； 确定所述第三机械零件的制造成本的所述第四估计中的第二预期成本误差410；以及 在确定所述第二预期成本误差落在第二预定可接受范围之外412时，将所述第三机械零件标记为不适于自动制造414。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人波音公司，其通讯地址为：美国伊利诺伊州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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