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龙图腾网获悉平安信托有限责任公司申请的专利基于自然语言处理的问答方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112231452B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011085684.1，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权基于自然语言处理的问答方法、装置、设备及存储介质是由郭茹霜设计研发完成，并于2020-10-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于自然语言处理的问答方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能领域，提供一种自然语言处理的问答方法、装置、设备及存储介质，在接收到问答指令时获取输入问题，并对所述输入问题进行预处理生成输入问题特征；根据输入问题特征在预设数据库中确定对应的匹配样本问题集；获取目标用户的用户行为信息，并根据所述用户行为信息对各匹配样本问题进行重排序，并根据排序结果在确定问答指令对应的目标样本问题；获取目标样本问题对应的目标样本答复信息，并输出目标样本答复信息。此外，本发明可应用于智慧医疗领域，进行智能客服的问答。另外还涉及区块链技术，预设数据库、用户行为信息可存储于区块链中。本发明结合人工智能、自然语言处理的思想，有利于提高回答的针对性和准确性，提高用户的使用体验。

本发明授权基于自然语言处理的问答方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于自然语言处理的问答方法，其特征在于，所述基于自然语言处理的问答方法包括以下步骤： 在接收到目标用户操作触发的问答指令时，获取所述问答指令中的输入问题，并对所述输入问题进行预处理，生成输入问题特征； 根据所述输入问题特征在预设数据库中进行样本问题匹配，确定所述输入问题对应的匹配样本问题，并生成匹配样本问题集； 获取所述目标用户的用户行为信息，将所述用户行为信息存储于区块链节点中，并根据所述用户行为信息对所述匹配样本问题集中的匹配样本问题进行重排序，并根据排序结果在所述匹配样本问题集中确定所述问答指令对应的目标样本问题，其中，所述区块链节点为集成了分布式数据存储、点对点传输、共识机制以及加密算法的应用模式中的一节点； 获取所述目标样本问题对应的目标样本答复信息，并输出所述目标样本答复信息； 所述根据所述输入问题特征在预设数据库中进行样本问题匹配，确定所述输入问题对应的匹配样本问题，并生成匹配样本问题集的步骤具体包括： 根据所述输入问题特征对应的输入特征向量以及所述数据库中各样本问题对应的样本特征向量，通过余弦相似度算法和BM25算法计算所述输入问题与各样本问题的相似度； 根据所述输入问题与各样本问题的相似度，在各样本问题中确定匹配样本问题，并基于所述匹配样本问题生成匹配样本问题集，其中，所述匹配样本问题与所述输入问题的相似度大于预设阈值； 所述对所述输入问题进行预处理，生成输入问题特征的步骤具体包括： 通过正向最大匹配算法、逆向最大匹配算法、特征扫描、标志切分以及基于统计模型，将输入问题的文本中连续的字序列按照预设规范组合成词序列； 根据业务情况定义样本关键词； 通过将所述词序列与所述样本关键词进行比对，在所述词序列中识别并提取与所述样本关键词匹配的业务特征关键词； 在语料数据库中查找所述业务特征关键词所在的同义词集合； 根据所述业务特征关键词和所述同义词集合获取对应的句子向量，并将所述句子向量作为输入问题的输入特征向量； 基于所述输入特征向量获得输入问题特征； 所述用户行为信息包括历史浏览信息以及历史交易信息，所述获取所述目标用户的用户行为信息，将所述用户行为信息存储于区块链节点中，并根据所述用户行为信息对所述匹配样本问题集中的匹配样本问题进行重排序，并根据排序结果在所述匹配样本问题集中确定所述问答指令对应的目标样本问题的步骤具体包括： 获取所述目标用户的历史浏览信息以及历史交易信息，将所述历史浏览信息和所述历史交易信息存储于区块链节点中，并根据所述历史浏览信息以及所述历史交易信息确定所述目标用户的目标兴趣标签； 将所述目标兴趣标签与各匹配样本问题的样本属性标签分别进行匹配，确定各匹配样本问题对应的匹配标签数，并根据各匹配样本问题对应的匹配标签数对各匹配样本问题进行重排序； 根据排序结果在各匹配样本问题中确定所述问答指令对应的目标样本问题； 所述根据各匹配样本问题对应的匹配标签数对各匹配样本问题进行重排序的步骤之前，还包括： 通过softmax函数将各匹配样本问题对应的匹配标签数映射为0，1范围内的映射值，且所述映射值的累和为1，所述映射值为所述输入问题等同于匹配样本问题的概率； 相应地，所述根据各匹配样本问题对应的匹配标签数对各匹配样本问题进行重排序的步骤包括： 根据所述映射值对各匹配样本问题排序； 相应地，所述根据排序结果在各匹配样本问题中确定所述问答指令对应的目标样本问题的步骤包括： 将排序结果中最大映射值与预设阈值进行比较； 若所述最大映射值大于所述预设阈值，则可将所述最大映射值对应的匹配样本问题确定为所述问答指令对应的目标样本问题； 若所述最大映射值小于所述预设阈值，则将排序靠前的至少一个匹配样本问题确定为目标样本问题，或将排序靠前的至少一个匹配样本问题返回用户端，根据用户端返回的选择反馈确定所述问答指令对应的目标样本问题。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人平安信托有限责任公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区福田街道益田路5033号平安金融中心27层(东北、西北、西南)、29层(东南、西南、西北)、31层(3120室、3122室)、32层、33层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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