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龙图腾网获悉北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司申请的专利物品识别方法、模型训练方法以及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113780320B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011161727.X，技术领域涉及：G06V10/762；该发明授权物品识别方法、模型训练方法以及装置是由周彬设计研发完成，并于2020-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本物品识别方法、模型训练方法以及装置在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种物品识别方法、模型训练方法、装置、电子设备以及存储介质，涉及互联网和深度学习技术领域，包括：获取各待识别物品的各自对应的目标图片信息，将各目标图片信息输入至识别模型，生成与各待识别物品各自对应的识别结果，识别模型包括卷积层和聚类层，聚类层用于对卷积层输出的各目标图片特征进行聚类处理，各目标图片特征是由卷积层根据各目标图片信息进行卷积处理生成的，识别结果表征各待识别物品是否满足预先设置的物品需求，通过增加对由卷积层输出的各目标图片特征进行聚类处理，而通过聚类处理，避免了采用逐一的方式进行识别而造成的识别效率低的弊端，从而实现提高识别效率。

本发明授权物品识别方法、模型训练方法以及装置在权利要求书中公布了：1.一种物品识别方法，所述方法包括： 获取各待识别物品的各自对应的目标图片信息； 将各所述目标图片信息输入至识别模型，生成与各所述待识别物品各自对应的识别结果，其中，所述识别模型包括卷积层和聚类层，所述聚类层用于，对所述卷积层输出的各目标图片特征进行聚类处理，各所述目标图片信息所各自对应的目标图片特征是由所述卷积层根据各所述目标图片信息进行卷积处理生成的，所述识别结果表征各所述待识别物品是否满足预先定义的物品标准，其中，聚类处理后生成的聚类结果用于表征各所述待识别物品所属目标类别，所述识别结果根据每一所述目标类别的目标中心特征与预设中心特征之间的相似度确定的； 所述方法还包括： 获取各所述待识别物品各自对应的目标文本信息； 以及，获取各待识别物品的目标图片信息，包括：若根据各所述待识别物品的目标文本信息确定至少部分待识别物品为疑似不满足物品需求的物品，则获取疑似不满足所述物品需求的物品的所述目标图片信息； 在获取各所述待识别物品的目标文本信息之后，所述方法还包括： 将各所述目标文本信息输入至文本分类模型，生成分类值，其中，所述文本分类模型包括设置于掩蔽语言建模层之后的线性层，所述分类值为所述文本分类模型的线性层对由所述文本分类模型的掩蔽语言建模层输出的信息进行线性处理获得的，所述文本分类模型的掩蔽语言建模层的输入为所述目标文本信息； 若所述分类值大于预先设置的分类阈值，则确定待识别物品为疑似不满足所述物品需求的物品。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司，其通讯地址为：100076 北京市经济技术开发区科创十一街18号院2号楼4层A402室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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