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龙图腾网获悉深延科技(北京)有限公司申请的专利模型训练方法、服装检索方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113869352B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110936478.5，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权模型训练方法、服装检索方法及相关装置是由陈海波;罗志鹏设计研发完成，并于2021-08-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型训练方法、服装检索方法及相关装置在说明书摘要公布了：本申请提供一种模型训练方法、服装检索方法及相关装置，模型训练方法包括：获取训练数据集；将各训练图像输入服装检测模型，得到各训练图像对应的预测检测信息；将各训练图像输入服装分割模型，得到各训练图像对应的预测分割信息；将各训练图像及其对应的预测检测信息和预测分割信息输入预设检索网络，得到各训练图像对应的预测检索信息；利用各训练图像对应的标注检索信息和各训练图像对应的预测检索信息，对预设检索网络进行训练，得到服装检索模型。本申请中，利用各训练图像对应的预测检索信息，训练预设检索网络，得到服装检索模型，当上述服装检索模型应用于服装检索时，识别效率与准确度高。

本发明授权模型训练方法、服装检索方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，所述模型训练方法包括： 获取训练数据集，所述训练数据集中的每个训练数据包括一个训练图像和所述训练图像对应的标注信息，所述训练图像对应的标注信息包括所述训练图像对应的标注检索信息，所述训练图像对应的标注检索信息用于指示与所述训练图像中的服装对应的服装数据库中的服装； 将各所述训练图像输入服装检测模型，得到各所述训练图像对应的预测检测信息； 将各所述训练图像输入服装分割模型，得到各所述训练图像对应的预测分割信息； 将各所述训练图像及其对应的预测检测信息和预测分割信息输入预设检索网络，得到各所述训练图像对应的预测检索信息； 利用各所述训练图像对应的标注检索信息和各所述训练图像对应的预测检索信息，对所述预设检索网络进行训练，得到服装检索模型； 所述预设检索网络包括ResNet50网络和BNNeck网络； 所述将各所述训练图像及其对应的预测检测信息和预测分割信息输入预设检索网络，得到各所述训练图像对应的预测检索信息，包括： 针对每个所述训练图像，执行以下处理： 将所述训练图像输入所述ResNet50网络，得到所述训练图像对应的图残差特征； 将所述训练图像对应的图残差特征输入池化层，得到所述训练图像对应的池化特征； 将所述训练图像对应的池化特征输入BNNeck网络，得到所述训练图像对应的归一化特征； 利用所述训练图像对应的归一化特征、预测检测信息和预测分割信息进行检索，从所述服装数据库中检索得到所述训练图像对应的服装，作为所述训练图像对应的预测检索信息。

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