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龙图腾网获悉上海阵量智能科技有限公司申请的专利调度系统、方法、装置、芯片、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114090219B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111443775.2，技术领域涉及：G06F9/48；该发明授权调度系统、方法、装置、芯片、计算机设备及存储介质是由冷祥纶;周琳;张国栋;赵月新;李冰设计研发完成，并于2021-11-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本调度系统、方法、装置、芯片、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种调度系统、调度方法、装置、计算机设备及存储介质，其中，该调度系统包括：所述主机，用于对深度学习模型进行解析，得到所述深度学习模型中的多个算子；基于多个所述算子分别对应的运算信息以及算子执行设备的算力信息，确定在执行多个所述算子时对所述算子执行设备中的运算单元的调度策略；所述算子执行设备，用于基于所述主机的调度执行多个所述算子。

本发明授权调度系统、方法、装置、芯片、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种调度系统，其特征在于，包括：主机以及算子执行设备； 所述主机，用于对深度学习模型进行解析，得到所述深度学习模型中的多个算子；基于多个所述算子分别对应的运算信息以及算子执行设备的算力信息，确定在执行多个所述算子时对所述算子执行设备中的运算单元的调度策略； 所述算子执行设备，用于基于所述主机的调度策略执行多个所述算子； 所述多个算子分别对应的运算信息包括多个所述算子分别对应的任务块的执行时长、及多个所述算子之间的并行度； 其中，每个任务块包括对应算子中的多个子任务； 所述主机，在获取多个所述算子分别对应的任务块的执行时长时，用于： 基于所述任务块在执行时需要占用的内存、以及所述运算单元的算力信息，估算执行所述任务块所需要的执行时长； 所述主机，在获取多个所述算子分别对应的任务块的执行时长时，用于： 基于所述算子，确定与所述算子对应的仿真模型； 运行所述仿真模型，并基于所述仿真模型的运行时长，确定所述算子的各个任务块所需要的执行时长； 所述主机，在基于多个所述算子分别对应的运算信息以及算子执行设备的算力信息，确定在执行多个所述算子时对所述算子执行设备中的运算单元的调度策略时，用于： 构建多个所述算子分别对应任务块的执行时长、多个所述算子分别对应的任务块数量、多个所述算子之间的并行度、所述算子执行设备的算力信息、调度策略参数，与多个所述算子的执行总时长之间的关联关系； 以降低所述执行总时长为目标，基于所述关联关系，对所述调度策略参数进行调整，得到目标调度策略。

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