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龙图腾网获悉国网湖北省电力有限公司电力科学研究院;鑫能智汇(武汉)科技发展有限公司;国网湖北省电力有限公司;湖北方源东力电力科学研究有限公司申请的专利SF6气体流量计量值修正方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114298091B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111521340.5，技术领域涉及：G06F18/27；该发明授权SF6气体流量计量值修正方法、装置、设备及存储介质是由张明;蔡勇;王巍;易锫;余健飞;蔡剑;张驰;张莹;向梓菡设计研发完成，并于2021-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本SF6气体流量计量值修正方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种SF6气体流量计量值修正方法、装置、设备及存储介质，该方法包括以下步骤：获取SF6气体流量计量值以及对应的温度值和气压值；将上述温度值和气压值输入到训练好的修正值预测模型中，所述修正值预测模型包括多个对应不同温度段和气压段组合的神经网络模型，所述修正值预测模型根据输入的温度值和气压值所属的温度段和气压段利用对应的神经网络模型预测并输出对应的气体流量修正值；将所述SF6气体流量计量值与所述气体流量修正值叠加得到修正后的气体流量值。将温度和气压进行分段并得到不同温度段和气压段组合对应的神经网络模型，该模型输出较高精度的气体流量修正值，最终实现对SF6气体流量计量装置测量误差的补偿。

本发明授权SF6气体流量计量值修正方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种SF6气体流量计量值修正方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取SF6气体流量计量值以及对应的温度值和气压值； 将上述温度值和气压值输入到训练好的修正值预测模型中，所述修正值预测模型包括多个对应不同温度段和气压段组合的神经网络模型，所述修正值预测模型根据输入的温度值和气压值所属的温度段和气压段利用对应的神经网络模型预测并输出对应的气体流量修正值； 将所述SF6气体流量计量值与所述气体流量修正值叠加得到修正后的气体流量值； 所述训练好的修正值预测模型的获取方法如下： 获取多个特征样本数据，每个所述特征样本数据包含温度值、气压值以及对应的SF6气体流量计量误差值，将多个特征样本数据按不同的温度段和气压段的组合分成多组； 建立双输入单输出的神经网络模型； 分别利用各组特征样本数据，以温度值和气压值作为输入，以SF6气体流量计量误差值作为输出，对上述建立的神经网络模型进行训练，得到多个对应不同温度段和气压段组合的神经网络模型，即为训练好的修正值预测模型； 所述将多个特征样本数据按不同的温度段和气压段的组合分成多组具体包括： 将一定范围的温度和气压分别进行分段并将二者分段后的区间进行排列组合，每个组合包含一个温度区间和一个气压区间，将多个特征样本数据按上述组合分成多组。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网湖北省电力有限公司电力科学研究院;鑫能智汇(武汉)科技发展有限公司;国网湖北省电力有限公司;湖北方源东力电力科学研究有限公司，其通讯地址为：430077 湖北省武汉市洪山区徐东大街227号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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