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龙图腾网获悉唐摩库柏公司;韩国科学技术院申请的专利利用机器学习算法的三维断层成像快速正则化方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114341927B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202180005100.1，技术领域涉及：G06T5/60；该发明授权利用机器学习算法的三维断层成像快速正则化方法及装置是由朴龙根;柳东勋;闵铉皙;柳东旼设计研发完成，并于2021-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本利用机器学习算法的三维断层成像快速正则化方法及装置在说明书摘要公布了：提出一种利用机器学习算法的三维断层成像快速正则化方法及装置。一实施例的利用机器学习算法的三维断层成像的正则化方法可以包括：通过测量细胞的三维断层影像tomogram来获得细胞原始断层影像rawtomogram的步骤；使用正则化算法来获得正则化的断层影像regularizedtomogram的步骤；以及通过机器学习算法学习上述原始断层影像与上述正则化的断层影像之间的关系的步骤。

本发明授权利用机器学习算法的三维断层成像快速正则化方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种利用机器学习算法的三维断层成像的正则化方法，其特征在于，包括： 通过测量细胞的三维断层影像来获得细胞原始断层影像的步骤； 使用正则化算法来获得正则化的断层影像的步骤； 通过学习前的机器学习算法学习上述原始断层影像与上述正则化的断层影像之间的关系的步骤；以及 利用学习后的上述机器学习算法来对所测量的细胞的三维断层影像进行正则化的步骤， 在通过学习前的机器学习算法学习上述原始断层影像与上述正则化的断层影像之间的关系的步骤中，通过学习前的上述机器学习算法学习上述原始断层影像与上述正则化的断层影像之间的非线性关系，来提取细胞种类的特异性特征即折射率特征， 在利用学习后的上述机器学习算法来对所测量的细胞的三维断层影像进行正则化的步骤中，利用所提取的上述细胞种类的折射率特征，应用于特定细胞的三维折射率分布来对所测量的细胞的三维断层影像进行正则化，并且将所测量的上述原始断层影像输入至卷积神经网络算法来输出正则化的断层影像，应用所输出的上述正则化的断层影像区分上述细胞的种类， 利用学习后的上述机器学习算法来对所测量的细胞的三维断层影像进行正则化的步骤包括： 收缩步骤，通过卷积和子采样的依次逐步应用，从细胞的上述原始断层影像数据中提取特异性特征；以及 膨胀步骤，通过卷积和子采样的依次逐步应用，再次输出与输入值相同大小的上述正则化的断层影像数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人唐摩库柏公司;韩国科学技术院，其通讯地址为：韩国大田市；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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