京东科技信息技术有限公司陶大程获国家专利权
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龙图腾网获悉京东科技信息技术有限公司申请的专利模型训练、图像识别方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114548288B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210171304.9，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权模型训练、图像识别方法和装置是由陶大程;金锐设计研发完成，并于2022-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本模型训练、图像识别方法和装置在说明书摘要公布了：本申请公开了模型训练方法和装置，涉及图像处理技术领域。该方法的一具体实施方式包括：响应于获取到样本对集，对于每一样本对，将样本对输入初始师生网络中的学生网络和教师网络；基于学生网络中的主回归器针对第一图像的预测值、针对第二图像的预测值，对抗回归器针对第一图像的预测值，以及第一图像的标签和第二图像的伪标签，构建目标损失函数以对初始师生网络进行训练，得到第一师生网络；基于样本对集中的第二图像，分别对第一师生网络中的学生网络的特征提取器和对抗回归器进行训练，得到第二师生网络；将第二师生网络中的学生网络确定为识别模型。该实施方式有效提升了训练得到的识别模型的准确性和鲁棒性。
本发明授权模型训练、图像识别方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，所述方法包括： 响应于获取到样本对集，对于每一样本对，将样本对输入初始师生网络中的学生网络和教师网络，其中，所述样本对包括包含相同目标对象的第一图像和第二图像，所述第一图像为合成图像，所述第二图像为实际采集图像，所述第一图像已标注标签，所述标签用于指示目标对象的关键点信息，所述第二图像未标注标签，学生网络包括特征提取器、主回归器和对抗回归器； 基于学生网络中的主回归器针对第一图像的预测值、针对第二图像的预测值，对抗回归器针对第一图像的预测值，以及第一图像的标签和第二图像的伪标签，构建目标损失函数以对初始师生网络进行训练，得到第一师生网络，所述第二图像的伪标签由教师网络提供； 基于所述样本对集中的第二图像，分别对第一师生网络中的学生网络的特征提取器和对抗回归器进行训练，得到第二师生网络； 将所述第二师生网络中的学生网络确定为识别模型。
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