尤帕斯公司P·辛格获国家专利权
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龙图腾网获悉尤帕斯公司申请的专利在机器人流程自动化的确定性工作流中插入概率性模型和监管系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114586016B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202080071908.5,技术领域涉及:G06F11/07;该发明授权在机器人流程自动化的确定性工作流中插入概率性模型和监管系统是由P·辛格;A·麦戈尼尔设计研发完成,并于2020-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本在机器人流程自动化的确定性工作流中插入概率性模型和监管系统在说明书摘要公布了:概率性模型可以用于机器人流程自动化RPA的确定性工作流中。机器学习ML引入了概率框架,其中结果是不确定性的,因此步骤也是不确定性的。确定性工作流可以与概率性工作流混合,或者概率性活动可以插入到确定性工作流中,以便创建更动态的工作流。当由数据漂移检测器、概念漂移检测器、或者两者检测到错误时,监管系统可以用于监控ML模型并且发出警报、禁用RPA机器人、绕过RPA机器人、或者回滚到ML模型的先前版本。
本发明授权在机器人流程自动化的确定性工作流中插入概率性模型和监管系统在权利要求书中公布了:1.一种用于在机器人流程自动化RPA的确定性工作流中实现概率性模型的计算机实现的方法,包括: 由RPA设计器应用生成针对RPA机器人的确定性RPA工作流,所述RPA工作流包括确定性活动; 由所述RPA设计器应用生成被配置为执行所述确定性RPA工作流的RPA机器人; 训练与概率性活动相关联的机器学习ML模型,以替换所述RPA工作流中的所述确定性活动,其中所述ML模型利用收集数据而被训练;以及 由所述RPA设计器应用将所述确定性活动替换为所述概率性活动。
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