奇点新源国际技术开发(北京)有限公司邵起明获国家专利权
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龙图腾网获悉奇点新源国际技术开发(北京)有限公司申请的专利一种周界信号分类方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114638249B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011486597.7，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种周界信号分类方法及装置是由邵起明;郑明吉;邓楠设计研发完成，并于2020-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种周界信号分类方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供一种周界信号分类方法及装置，所述周界信号分类方法先获取待分类信号数据，再根据待分类信号数据生成输入数据，其中，所述输入数据包括执行格拉姆角和场GASF处理结果和格拉姆角差场GADF处理结果。最后将输入数据神经网络模型，以输出分类概率。所述信号分类方法通过对输入神经网络模型的信号数据进行GASF处理和GADF处理，使得信号数据中的时序信息得到保留，从而增加神经网络模型分类特征数量，使神经网络模型能够更好地完成对信号的分类，提高对信号分类的准确率。
本发明授权一种周界信号分类方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种周界信号分类方法，其特征在于，包括： 获取探测设备探测到的待分类信号，所述待分类信号为时序信号，包括至少一个数据向量，每个所述数据向量为多个数值组成的序列，且所述数据向量中的数值之间具有时序关系； 根据所述待分类信号生成输入数据，所述输入数据为具有时序信息的二维图像数据，包括执行格拉姆角和场GASF处理结果和格拉姆角差场GADF处理结果； 获得所述待分类信号对应的入侵分类概率，所述入侵分类概率是将所述输入数据输入神经网络模型获得的输出结果，其中，所述神经网络模型包括基于3D卷积层的输入层，基于2D卷积网络、池化层和分类器的中间层以及基于全连接网络的输出层；设定所述3D卷积层的参数，所述3D卷积层的参数包括卷积核大小2，3，3、步长1以及填充值0，1，1，以将所述输入数据中的深度转化为1。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人奇点新源国际技术开发(北京)有限公司，其通讯地址为：100176 北京市大兴区北京经济技术开发区科谷一街10号院2号楼5层502-1室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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