苏州科达科技股份有限公司庄磊获国家专利权
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龙图腾网获悉苏州科达科技股份有限公司申请的专利目标图像检测方法及图像检测模型训练方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114638973B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210329135.7，技术领域涉及：G06V10/44；该发明授权目标图像检测方法及图像检测模型训练方法是由庄磊;毛晓蛟;章勇;曹李军设计研发完成，并于2022-03-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本目标图像检测方法及图像检测模型训练方法在说明书摘要公布了：本申请是关于一种目标图像检测方法及图像检测模型训练方法，具体涉及计算机视觉技术领域。所述方法包括：获取目标图像以及目标支撑图像；分别对目标图像以及目标支撑图像进行特征提取，对应获得目标特征以及目标支撑特征；基于目标特征与目标支撑特征之间的相似度，生成注意力特征；对目标特征进行目标检测处理，获得候选查询特征；对注意力特征进行目标检测处理，获得候选支撑特征；基于候选查询特征与候选支撑特征之间的匹配关系，在目标图像中确定目的物体。上述方案在样本较小的情况下，也使得计算机设备在处理过程中更容易注意到目标物体对应的特征，从而提高了目标检测的准确性。
本发明授权目标图像检测方法及图像检测模型训练方法在权利要求书中公布了：1.一种目标图像检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标图像以及目标支撑图像；所述目标支撑图像中包含目的物体； 分别对目标图像以及目标支撑图像进行特征提取，对应获得目标特征以及目标支撑特征； 基于所述目标特征与所述目标支撑特征之间的相似度，生成注意力特征； 对所述目标特征进行目标检测处理，在所述目标特征中生成候选框，并将候选框中的特征获取为候选查询特征； 对所述注意力特征进行目标检测处理，在所述注意力特征中生成候选框，并将候选框中的特征获取为候选支撑特征； 基于候选查询特征与候选支撑特征之间的匹配关系，在所述目标图像中确定所述目的物体。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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