山东师范大学刘慧伶获国家专利权
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龙图腾网获悉山东师范大学申请的专利一种学生面部表情识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114708629B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210277496.1，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种学生面部表情识别方法及系统是由刘慧伶;鲁燃;刘培玉设计研发完成，并于2022-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种学生面部表情识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种学生面部表情识别方法及系统，包括：获取包含所有待识别学生面部在内的图像；采用人脸识别算法，识别出所述图像中所有待识别学生的人脸，并剪裁得到每个待识别学生的人脸图片；将每个待识别学生的人脸图片输入训练好的卷积神经网络中，得到每个待识别学生对应的每种面部表情类别的概率，将最大概率对应的面部表情类别作为待识别学生的面部表情识别结果；其中，卷积神经网络包括依次连接的若干层卷积层、一层全连接层和一层softmax层，每层卷积层由一个BN层、一个激活层和一个平均池化层构成。提高了面部表情识别的精度。
本发明授权一种学生面部表情识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种学生面部表情识别方法，其特征在于，包括： 获取包含所有待识别学生面部在内的图像； 采用人脸识别算法，识别出所述图像中所有待识别学生的人脸，并剪裁得到每个待识别学生的人脸图片； 所述人脸图片的剪裁方法为： 获取每个待识别学生的人脸在所述图像中的位置信息，基于每个待识别学生的人脸的位置信息，剪裁出每个待识别学生的人脸图片； 将每个待识别学生的人脸图片输入训练好的卷积神经网络中，得到每个待识别学生对应的每种面部表情类别的概率，通过softmax层，进行概率归一化处理，将最大概率对应的面部表情类别作为待识别学生的面部表情识别结果； 其中，卷积神经网络包括依次连接的若干层卷积层、一层全连接层和一层softmax层，每层卷积层由一个BN层、一个激活层和一个平均池化层构成。
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