京东科技信息技术有限公司王军获国家专利权
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龙图腾网获悉京东科技信息技术有限公司申请的专利模型训练方法和装置、人脸识别方法和设备、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114758397B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210444675.X，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权模型训练方法和装置、人脸识别方法和设备、存储介质是由王军;张阳;戴汉彬;于伟;王林芳;杨琛;梅涛设计研发完成，并于2022-04-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本模型训练方法和装置、人脸识别方法和设备、存储介质在说明书摘要公布了：本公开涉及一种模型训练方法和装置、人脸识别方法和设备、存储介质。该模型训练方法包括：基于预训练人脸识别模型对训练集中每个人脸图片生成人脸质量分数；采用所述人脸质量分数作为监督信息训练质量模型；采用所述人脸质量分数作为监督信息训练质量相关人脸识别模型，以便训练完成的质量相关人脸识别模型与质量模型配合，对输入的人脸图片进行识别。本公开可以通过从模型的角度定义人脸质量，从而提升了人脸识别模型的可靠性和鲁棒性。
本发明授权模型训练方法和装置、人脸识别方法和设备、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，包括： 基于预训练人脸识别模型对训练集中每个人脸图片生成人脸质量分数； 采用所述人脸质量分数作为监督信息训练质量模型； 采用所述人脸质量分数作为监督信息训练质量相关人脸识别模型，以便训练完成的质量相关人脸识别模型与质量模型配合，对输入的人脸图片进行识别； 其中，所述采用所述人脸质量分数作为监督信息训练质量相关人脸识别模型包括： 在质量相关人脸识别模型的训练过程中，根据所述人脸质量分数修正边界常数项； 根据修正后的边界常数项对正样本和正样本类中心的夹角进行边界约束； 根据边界约束后的所述夹角，确定质量相关人脸识别模型的目标函数； 其中，所述根据所述人脸质量分数修正边界常数项包括： 在训练初期，将第一预定值作为边界常数项； 在训练收敛阶段，根据所述人脸质量分数与第二预定值的乘积确定边界常数项，第二预定值大于第一预定值。
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