阿里云计算有限公司罗子越获国家专利权
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龙图腾网获悉阿里云计算有限公司申请的专利数据处理方法、装置以及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114841309B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210310537.2，技术领域涉及：G06N3/0464；该发明授权数据处理方法、装置以及电子设备是由罗子越;易晓东;樊士庆设计研发完成，并于2022-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本数据处理方法、装置以及电子设备在说明书摘要公布了：本申请提供数据处理方法、装置、电子设备以及计算机存储介质，由于在本申请中，先基于可用训练资源与初始训练参数对神经网络模型进行初始分割，通过初始分割结果对神经网络模型进行预训练，通过预训练结果以确定是否对神经网络模型进行重新分割，采用这种方式能够使得对神经网络模型的分割方案与可用训练资源以及神经网络模型更加匹配，使得后续训练的神经网络模型有好的表现。
本发明授权数据处理方法、装置以及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种数据处理方法，其特征在于，包括： 确定训练神经网络模型的可用训练资源与初始训练参数； 根据所述训练资源与所述初始训练参数，对所述神经网络模型进行初始分割，获得所述神经网络模型的初始分割结果； 基于所述神经网络模型的初始分割结果，对所述神经网络模型进行预训练，获得预训练结果； 判断所述预训练结果中的分割后的神经网络模型对应的分割数量是否小于神经网络模型的层数； 若是，则将所述预训练结果中的分割后的神经网络模型对应的分割数量的数目加1，并对所述神经网络模型进行重新分割，直至获得满足对所述神经网络模型进行训练的分割结果； 所述确定训练神经网络模型的可用训练资源，包括： 确定用于对神经网络模型进行训练的训练设备的网络拓扑结构图； 采用最小割递归排序算法对所述网络拓扑结构图进行分析，获得所述网络拓扑结构图中的多个训练设备的排序； 基于所述多个训练设备的排序，确定用于对神经网络模型进行训练的训练设备中各个训练设备的可用训练资源。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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