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龙图腾网获悉商汤人工智能研究中心(深圳)有限公司申请的专利模型训练方法及相关产品、图像处理方法及相关产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114882314B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210545410.9，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权模型训练方法及相关产品、图像处理方法及相关产品是由林少波;曾星宇;赵瑞设计研发完成，并于2022-05-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型训练方法及相关产品、图像处理方法及相关产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种模型训练方法及相关产品、图像处理方法及相关产品。该方法包括：基于第一图像样本和第二图像样本对第一目标检测网络进行训练，得到第二目标检测网络，所述第二图像样本通过对所述第一图像样本进行随机掩码处理得到；基于所述第一图像样本和所述第三图像样本对所述第一目标检测网络进行训练，得到第三目标检测网络，所述第三图像样本通过对所述第一图像样本进行图像区域乱序处理得到；基于第四图像样本对所述第二目标检测网络进行训练，得到第四目标检测网络，所述第四图像样本包括所述第二目标检测网络的目标域的图像；基于所述第一图像样本和所述第三目标检测网络，对所述第四目标检测网络进行训练，得到第五目标检测网络。

本发明授权模型训练方法及相关产品、图像处理方法及相关产品在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 基于第一图像样本和第二图像样本对第一目标检测网络进行训练，得到第二目标检测网络，所述第二图像样本通过对所述第一图像样本进行随机掩码处理得到，所述随机掩码处理包括：对所述第一图像样本中的任意一个像素块进行擦除处理，并对除擦除的像素块之外的像素块进行拼接； 基于所述第一图像样本和第三图像样本对所述第一目标检测网络进行训练，得到第三目标检测网络，所述第三图像样本通过对所述第一图像样本进行图像区域乱序处理得到，所述乱序处理包括：在将所述第一图像样本划分为第二预设数量个像素块的情况下，从所述第二预设数量个像素块中随机选取两个像素块进行拼接； 基于第四图像样本对所述第二目标检测网络进行训练，得到第四目标检测网络，所述第四图像样本包括所述第二目标检测网络的目标域的图像； 基于所述第一图像样本和所述第三目标检测网络，对所述第四目标检测网络进行训练，得到第五目标检测网络，所述基于所述第一图像样本和所述第三目标检测网络，对所述第四目标检测网络进行训练，得到第五目标检测网络包括：在第三目标检测网络的监督下，使用第一图像样本对第四目标检测网络进行训练，得到第五目标检测网络。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人商汤人工智能研究中心(深圳)有限公司，其通讯地址为：518031 广东省深圳市福田区福保街道福保社区桃花路与槟榔道交汇处西北深九科技创业园3号楼702；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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