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龙图腾网获悉阿里巴巴(中国)有限公司申请的专利行为预测模型的数据处理系统与方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114943284B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210542104.X，技术领域涉及：G06F18/2323；该发明授权行为预测模型的数据处理系统与方法是由陆承镪;陈政聿;张健伟;况琨;杨红霞;周靖人;吴飞设计研发完成，并于2022-05-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本行为预测模型的数据处理系统与方法在说明书摘要公布了：本申请提供一种行为预测模型的数据处理系统与方法，系统中云侧设备从任一端侧设备获取多组训练数据，每组训练数据包括端侧设备覆盖范围内多个用户的子图及每个子图的行为标签。云侧设备获取每组训练数据中每个子图的图表征向量，确定每个子图的权重值；通过行为预测模型获取每组训练数据中每个子图对应的行为预测值，根据每组训练数据中每个子图对应的行为预测值、行为标签及权重值，确定训练数据的损失函数值，在损失函数收敛时停止训练。本申请构建的训练数据中每个子图指示用户少量的行为数据，在数据特征上与新用户或非活跃用户类似，基于该训练数据训练得到的行为预测模型对新用户或非活跃用户的预测效果得到有效提升。

本发明授权行为预测模型的数据处理系统与方法在权利要求书中公布了：1.一种行为预测模型的数据处理系统，其特征在于，包括： 端侧设备，用于构建多组训练数据，向云侧设备发送所述多组训练数据；每组训练数据包括多个用户的子图以及每个子图的行为标签，所述用户的子图用于指示用户的行为数据；每个用户的子图包括用户节点以及以所述用户节点为中心的预设连跳次数内的行为对象的节点，其中，每个用户的子图是根据每个用户的行为数据构建的； 所述云侧设备，用于针对每组训练数据，确定每个用户的子图对应的权重值；将所述训练数据中每个用户的子图分别输入行为预测模型，获取每个用户的子图对应的行为预测值，所述行为预测值指示用户的行为趋势；根据所述训练数据中每个用户的子图对应的行为预测值、行为标签以及权重值，确定所述训练数据的损失函数值；在所述训练数据的损失函数值收敛时，获取训练好的行为预测模型的模型参数；其中，所述每个用户的子图对应的权重值是根据所述训练数据中所有用户的子图的图表征向量，确定图表征向量中变量之间的全局相关系数；根据图表征向量中变量之间的全局相关系数确定图表征向量中变量的聚类结果，所述聚类结果包括变量的聚类中心和聚类的簇；根据所述图表征向量中变量的聚类结果以及所述训练数据中的每个用户的子图的图表征向量确定的； 所述云侧设备，还用于向所述端侧设备发送所述训练好的行为预测模型的模型参数。

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