阿里巴巴(中国)有限公司李进锋获国家专利权
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龙图腾网获悉阿里巴巴(中国)有限公司申请的专利模型公平性评估方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114970670B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210379396.X,技术领域涉及:G06F18/21;该发明授权模型公平性评估方法及装置是由李进锋;刘翔宇;张荣设计研发完成,并于2022-04-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本模型公平性评估方法及装置在说明书摘要公布了:本说明书实施例提供模型公平性评估方法及装置,其中,模型公平性评估方法包括根据图片和或文本训练模型,确定图片和或文本训练样本的真实数据概率分布;根据所述真实数据概率分布、以及生成对抗网络模型,确定待测评样本的可信性检测结果;在所述可信性检测结果满足非可信条件的情况下,根据所述可信性检测结果对所述待测评样本进行样本处理,获得更新测评样本;根据所述待测评样本以及所述更新测评样本,对待测评模型进行公平性评估,可应用于算法治理。
本发明授权模型公平性评估方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种模型公平性评估方法,包括: 根据图片和或文本训练模型,确定图片和或文本训练样本的真实数据概率分布; 根据所述真实数据概率分布、以及生成对抗网络模型,确定待测评样本的可信性检测结果; 在所述可信性检测结果满足非可信条件的情况下,根据所述可信性检测结果对所述待测评样本进行样本处理,获得更新测评样本; 根据所述待测评样本以及所述更新测评样本,对待测评模型进行公平性评估; 其中,所述根据所述真实数据概率分布、以及生成对抗网络模型,确定待测评样本的可信性检测结果包括:根据所述图片和或文本训练模型,获得所述待测评样本的样本数据概率分布;根据所述样本数据概率分布,确定所述待测评样本属于所述训练样本的真实数据概率分布的相似度;根据所述生成对抗网络模型的判别模块,获得待测评样本的样本预测结果;根据所述相似度以及所述样本预测结果,确定所述待测评样本的可信性检测结果。
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