Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
服务订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 凌云光技术股份有限公司张黎获国家专利权

凌云光技术股份有限公司张黎获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉凌云光技术股份有限公司申请的专利一种用于工业检测的图像分类方法、装置及计算机设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114972335B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210857094.9,技术领域涉及:G06V10/764;该发明授权一种用于工业检测的图像分类方法、装置及计算机设备是由张黎设计研发完成,并于2022-07-20向国家知识产权局提交的专利申请。

一种用于工业检测的图像分类方法、装置及计算机设备在说明书摘要公布了:本申请涉及深度学习技术领域,具体而言,涉及一种用于工业检测的图像分类方法、装置及计算机设备,一定程度上可以解决由于图像差异性小,对图像进行更精细的子类划分时存在分类检测准确度低的问题。所述用于工业检测的图像分类方法包括:获取第一训练图像的特征向量,并将所述特征向量输入至具有多个类别向量的权重矩阵,类别向量根据图像分类需求设定;扩大角度空间中各初始向量夹角,得到目标向量夹角对应的余弦值,所述初始向量夹角为所述特征向量与各所述类别向量之间的角度;其中,所述余弦值用于确定相似度,所述角度空间是基于所述权重矩阵转化得到的分类空间;根据所述相似度所在的对应阈值区间,确定所述第一训练图像对应的第一类别。

本发明授权一种用于工业检测的图像分类方法、装置及计算机设备在权利要求书中公布了:1.一种用于工业检测的图像分类方法,其特征在于,所述方法包括: 获取第一训练图像的特征向量,并将所述特征向量输入至具有多个类别向量的权重矩阵,所述类别向量根据图像分类需求设定,包括:通过主干模型从所述第一训练图像中提取所述特征向量,所述特征向量是大小为n的一维向量; 将所述类别向量按照当前索引位所针对的类别划分为当前索引位类别和其他索引位类别,其中,将所述当前索引位类别表示为1,将所述其他索引位类别表示为0; 扩大角度空间中各初始向量夹角,得到目标向量夹角对应的余弦值,所述初始向量夹角为所述特征向量与各所述类别向量之间的角度,包括:设定分离角度间隔;求取分离角度间隔与所述初始向量夹角之和或求取分离角度间隔与所述初始向量夹角之积,得到目标向量夹角;计算所述目标向量夹角的余弦值;其中,所述余弦值用于确定相似度,所述角度空间是基于所述权重矩阵转化得到的分类空间;分离角度间隔根据所述第一训练图像的图像特征之间的相似度设定,所述图像特征包括颜色特征、纹理特征、形状特征和空间关系特征; 根据所述相似度所在的对应阈值区间,确定所述第一训练图像对应的第一类别。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人凌云光技术股份有限公司,其通讯地址为:100094 北京市海淀区翠湖南环路13号院7号楼7层701室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。