国网四川省电力公司眉山供电公司陈亮获国家专利权
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龙图腾网获悉国网四川省电力公司眉山供电公司申请的专利一种电力场景图像数据自动筛选方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114972718B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210597956.9，技术领域涉及：G06V10/22；该发明授权一种电力场景图像数据自动筛选方法是由陈亮;刘垚宏;李诚;徐彤;易伟;喻婷;杨斯旭;唐海东;汪晓帆设计研发完成，并于2022-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种电力场景图像数据自动筛选方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电力场景图像数据自动筛选方法，属于图像筛选技术领域，目的在于提供一种电力场景图像数据自动筛选方法，解决现有电力样本数据依赖人工筛选存在的劳动强度大、筛选效率低、筛选准确度低的问题。其将图像分类、目标检测和图像检索相组合，在提升图像类别的预测准确性的同时也有效的实现了数据筛选了网络的特征提取能力，使得筛选速度和筛选准确度大大提升，确保了电力场景图像数据的筛选效率。本发明适用于电力场景图像数据自动筛选方法。
本发明授权一种电力场景图像数据自动筛选方法在权利要求书中公布了：1.一种电力场景图像数据自动筛选方法，其特征在于，包括以下步骤： 1输入待筛选图像样本； 2通过目标检测算法模型的MaskR-CNN框架定位物体区域； 3MaskR-CNN框架通过非极大值抑制得到不同区域置信度最高的特征图； 4检测输入的待筛选图像样本不同区域的特征图，在数据库中检索存在有特征图的其他所有图片； 5将数据库中存在有特征图的图片按照与输入的待筛选图像样本中特征图所处区域相似度，对检索出的图片进行排序；完成图像数据的自动筛选，检索出的图片进行排序的步骤为： a基于与待筛选图像样本的图像类别一致性进行一次排序； b基于具有特征图的数目进行二次排序； c基于与待筛选图像样本中特征图所处区域相似度进行三次排序。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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