中国矿业大学李松获国家专利权
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龙图腾网获悉中国矿业大学申请的专利多任务联邦学习系统中设备调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115033382B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210712017.4，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权多任务联邦学习系统中设备调度方法是由李松;孙晓楠;孙彦景;王博文;云霄;周玉;徐永刚;孙华设计研发完成，并于2022-06-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本多任务联邦学习系统中设备调度方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多任务联邦学习系统中设备调度方法，所述方法的具体步骤为：S1、构建多任务联邦学习的系统模型；S2、建立以最小化多任务联邦学习过程的时间为目标的优化问题；S3、调度设备参与联邦学习任务训练过程；S4、将设备调度过程转化为多臂赌博机和匹配过程；S5、设计设备调度算法。本发明是为联邦学习中的每个任务调度最合适的设备，从而最小化多任务联邦学习过程的时延。
本发明授权多任务联邦学习系统中设备调度方法在权利要求书中公布了：1.一种多任务联邦学习系统中设备调度方法，其特征在于，所述方法的具体步骤为： S1、构建多任务联邦学习的系统模型； S2、建立以最小化多任务联邦学习过程的时间为目标的优化问题； S3、调度设备参与联邦学习任务训练过程； S4、将设备调度过程转化为多臂赌博机和匹配过程； S5、设计设备调度算法； 多臂赌博机中每个“摇臂”反馈奖励值的更新方式为： 多臂赌博机中每个“摇臂”被选择次数的更新方式为： 在使用多臂赌博机进行设备调度的过程中，引入匹配的方法，即：每个服务器根据UCB算法反馈的奖励值与设备的价格构建对可用设备的偏好列表： 将每个服务器对所有可用设备的偏好列表表示为其是将按照降序的方式排序的，每个服务器根据其偏好列表进行设备调度；M个移动边缘计算服务器；表示任务m的可用设备集合，N表示信道数量； 考虑一个设备在同一轮只能训练一个任务，存在一个设备被多个服务器调度的情况，在匹配的过程中加入设备的“价格”，当存在一个设备被多个服务器同时调度的情况时，该设备会相应的提高自己的价格ρm,i，选择同一设备的服务器会重新计算其偏好列表，直到不存在一个设备被多个服务器所选择的情况。
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