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龙图腾网获悉支付宝(杭州)信息技术有限公司申请的专利针对逻辑回归模型进行联合训练的方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115048674B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210744765.0，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权针对逻辑回归模型进行联合训练的方法及装置是由刘颖婷;王力;王磊设计研发完成，并于2022-06-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本针对逻辑回归模型进行联合训练的方法及装置在说明书摘要公布了：本说明书实施例提供一种多方联合针对逻辑回归模型进行联合训练的方法及装置，在多方联合利用各自的隐私数据进行逻辑回归模型训练过程中，利用多项式、分段函数等对逻辑斯蒂函数进行近似计算，以减少逻辑斯蒂函数计算的复杂度。具体地，针对训练数据的特点，结合各个数据持有方所持有的隐私数据的实际情况，确定对逻辑斯蒂函数近似计算的不同精度需求，从而选择逻辑回归模型中针对逻辑斯蒂函数的近似方案。该方式可以兼顾多方安全计算的逻辑回归模型准确性和效率需求，提高多方安全计算场景下联合训练逻辑回归模型的有效性。

本发明授权针对逻辑回归模型进行联合训练的方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种针对逻辑回归模型进行联合训练的方法，其中，所述逻辑回归模型包括逻辑斯蒂函数，用于对所述逻辑回归模型进行训练的业务数据包括分布于多个数据方的隐私数据，所述方法由所述多个数据方中的第一方执行，包括： 基于从本地业务数据中针对各个业务对象分别提取的若干个属性特征，与其他数据方基于对属性特征的安全处理，在使用多个候选近似方案中的第一近似方案代替所述逻辑斯蒂函数的情况下，对所述逻辑回归模型进行训练，单个候选近似方案为关于逻辑斯蒂函数的输入变量的多项式，或关于逻辑斯蒂函数的输入变量的分段函数； 根据训练结果，与其他数据方安全确定所述逻辑回归模型的预测值，以得到所述逻辑回归模型的预测值的第一分片； 根据所述逻辑回归模型的预测值的第一分片，与其他数据方安全确定模型损失，以基于模型损失检测所述逻辑回归模型的收敛性； 基于对所述逻辑回归模型的收敛性的检测结果，确定是否在所述多个候选近似方案中选择第二近似方案代替所述逻辑斯蒂函数进行安全计算，以继续对所述逻辑回归模型进行安全联合训练；并且， 在所述逻辑回归模型收敛的情况下，得到所述逻辑斯蒂函数的第一参数分片。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人支付宝(杭州)信息技术有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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