北京百度网讯科技有限公司苑浩获国家专利权
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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利用于训练对话模型的方法以及用于输出应答信息的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115080739B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210728304.4，技术领域涉及：G06F16/353；该发明授权用于训练对话模型的方法以及用于输出应答信息的方法是由苑浩设计研发完成，并于2022-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于训练对话模型的方法以及用于输出应答信息的方法在说明书摘要公布了：本公开提供了用于训练对话模型的方法以及用于输出应答信息的方法，涉及人工智能技术领域，具体为自然语言处理技术领域。具体实现方案为：获取样本对话和样本应答标签；通过待训练模型中的辨别网络，确定样本对话对应的移情意图隐向量；基于移情意图隐向量，生成样本对话对应的应答信息；基于应答信息和样本应答标签，对待训练模型进行训练，得到训练完成的对话模型。本实现方式可以提高应答信息的智能化程度。
本发明授权用于训练对话模型的方法以及用于输出应答信息的方法在权利要求书中公布了：1.一种用于训练对话模型的方法，包括： 获取样本对话和样本应答标签； 基于所述样本应答标签，生成先验网络；通过待训练模型中的辨别网络和先验网络，生成所述样本对话对应的移情意图隐向量；其中，所述移情意图隐向量用于描述所述样本对话的移情意图； 确定所述样本对话对应的情感类别和文本向量；将所述移情意图隐向量和所述情感类别进行拼接，得到移情参数，其中，所述移情参数用于描述针对所述样本对话的情感应答；基于所述移情参数和所述文本向量，生成所述样本对话对应的应答信息； 基于所述应答信息和所述样本应答标签，对待训练模型进行训练，得到训练完成的对话模型；其中，所述训练完成的对话模型用于输出与对话对应的应答信息。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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