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龙图腾网获悉中国人民解放军北部战区总医院申请的专利一种医学图像异常信号强度的检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115115576B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210538446.4，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种医学图像异常信号强度的检测方法是由段阳;杨本强;张楠;段劲锋设计研发完成，并于2022-05-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种医学图像异常信号强度的检测方法在说明书摘要公布了：本发明一种医学图像异常信号强度的检测方法，属于生物医学工程领域，特别是涉及一种对医学影像异常信号强度的检测方法，包括：获取数字医学图像，对所述多张横断面特征图进行多尺度特征提取操作得到特征图；对特征图及待更新的全局特征信号特征图进行融合，得到更新的全局信号特征图；对全局信号特征图进行反转操作，得到多尺度异常信号强度特征对应的背景信息；分别将所述多尺度异常信号强度特征对应的背景信息及所述多尺度特征图进行融合，得到多尺度的边界信号特征图；根据所述多尺度信号特征图及所述信号边界特征图，完成对所述数字医学图像的异常信号强度区域进行检测。本公开实施例可实现数字医学图像的异常信号强度区域的检测。

本发明授权一种医学图像异常信号强度的检测方法在权利要求书中公布了：1.一种医学图像异常信号强度的检测方法，其特征在于，包括： 获取弥散加权DWI数字医学图像，并对数字医学图像横断面操作，得到多张横断面特征图； 基于YOLOv5模型对所述多张横断面特征图进行多尺度特征提取操作，得到多尺度特征图；对所述多尺度特征图及待更新的全局特征图进行融合，得到更新的全局特征图； 在每次多尺度特征提取操作后，对所述更新的全局特征图进行反转操作，得到多尺度异常信号强度特征对应的背景信息；分别将所述多尺度异常信号强度特征对应的背景信息及所述多尺度特征图进行融合，得到多尺度的边界特征图； 根据所述多尺度特征图及所述边界特征图，完成对所述数字医学图像的异常信号强度区域进行检测； 对所述多尺度特征图及待更新的全局特征图进行融合，得到更新的全局特征图的方法，包括： 对所述多尺度特征图进行卷积操作，得到待融合特征图； 将所述待融合特征图或所述待更新的全局特征图缩放到同一尺寸； 将缩放后的待融合特征图或所述待更新的全局特征图进行相加，得到更新的全局特征图； 对更新的全局特征图进行反转操作，得到多尺度异常信号强度特征对应的背景信息之前，还包括：对所述更新的全局特征图进行空间注意力提取操作，得到空间注意力特征；对所述空间注意力特征进行反转操作，得到多尺度异常信号强度特征对应的背景信息； 根据所述多尺度特征图及所述边界特征图，完成对所述数字医学图像的异常信号强度区域进行检测的方法，包括： 对所述多尺度特征图及所述边界特征图进行融合操作，得到置信度最大的特征标框，利用所述特征标框完成对所述数字医学图像的异常信号强度区域进行检测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军北部战区总医院，其通讯地址为：110000 辽宁省沈阳市沈河区文化路83号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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