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龙图腾网获悉中山大学申请的专利一种SAR图像飞机检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115205686B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210885539.4，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种SAR图像飞机检测方法及装置是由黄小红;林斯哲设计研发完成，并于2022-07-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种SAR图像飞机检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种SAR图像飞机检测方法及装置，包括：获取待检测的SAR图像，根据预设的飞机检测模型对SAR图像进行检测，以使飞机检测模型先使用预设的网络对SAR图像进行散射特征提取，得到若干张尺度不同的第一特征图，再根据预特征金字塔网络对多个第一特征图进行特征融合，获得第二特征图，继而依次对所述第二特征图进行候选区域确定、尺寸统一后再进行处理，输出SAR图像检测结果；其中，SAR图像检测结果包括若干候选目标在SAR图像上的位置信息；所述候选目标为飞机。本方法可以有效提取SAR图像上飞机目标的离散特征信息，并将具有离散性飞机目标的位置信息标识出来，从而提高SAR图像飞机检测效果。

本发明授权一种SAR图像飞机检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种SAR图像飞机检测方法，其特征在于，包括： 获取待检测的SAR图像； 根据预设的飞机检测模型对所述SAR图像进行检测，以使所述飞机检测模型先使用卷积层和最大池化层对所述SAR图像进行特征提取和下采样，得到处理后的SAR图像； 经过多个残差单元提取后得到的经过残差单元处理后得到的第一特征图； 使用卷积对所述经过残差单元处理后得到的第一特征图进行通道数降维得到处理后的第一特征图； 通过中心差分卷积提取所述处理后的第一特征图的梯度信息得到提取梯度信息后的第一特征图； 使用可变形卷积提取所述提取梯度信息后的第一特征图内的目标离散特征得到提取目标离散特征后的第一特征图； 使用卷积将所述提取目标离散特征后的第一特征图通道数还原，并与经过残差单元处理后得到的第一特征图进行跨层连接实现特征融合，从而得到处理后的第一特征图； 再经过自适应降噪模块对所述处理后的第一特征图进行处理得出提取特征后的第一特征图； 使用卷积核对所述提取特征后的第一特征图进行下采样得到最终处理后的第一特征图； 再根据预设的特征金字塔网络对所述多个第一特征图进行特征融合，获得第二特征图，继而依次对所述第二特征图进行候选区域确定、尺寸统一后再进行处理，输出所述SAR图像检测结果；其中，所述SAR图像检测结果包括若干候选目标在所述SAR图像上的位置信息；所述候选目标为飞机。

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