杭州鲁尔物联科技有限公司程京凯获国家专利权
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龙图腾网获悉杭州鲁尔物联科技有限公司申请的专利遥感影像语义分割模型迁移学习方法、装置及计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115293344B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210861736.2，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权遥感影像语义分割模型迁移学习方法、装置及计算机设备是由程京凯;裴华欣;杨平;胡辉设计研发完成，并于2022-07-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本遥感影像语义分割模型迁移学习方法、装置及计算机设备在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了遥感影像语义分割模型迁移学习方法、装置及计算机设备。所述方法包括：使用公开的精细标注数据集进行遥感影像语义分割模型进行初次训练，以得到第一模型；根据目标数据集情况对所述精细标注数据进行数据增强，以得到增强数据集；使用增强数据集对所述第一模型进行训练，以得到第二模型；对所述目标数据集进行标注，并利用标注的目标数据集对所述第二模型进行微调。通过实施本发明实施例的方法可实现处理已有的公开精细标注数据集，使得遥感影像语义分割模型在目标数据集标注量较少的情况下获得更高的精度。
本发明授权遥感影像语义分割模型迁移学习方法、装置及计算机设备在权利要求书中公布了：1.遥感影像语义分割模型迁移学习方法，其特征在于，包括： 使用公开的精细标注数据集进行遥感影像语义分割模型进行初次训练，以得到第一模型； 根据目标数据集情况对所述精细标注数据进行数据增强，以得到增强数据集； 使用增强数据集对所述第一模型进行训练，以得到第二模型； 对所述目标数据集进行标注，并利用标注的目标数据集对所述第二模型进行微调； 所述根据目标数据集情况对所述精细标注数据进行数据增强，以得到增强数据集，包括： 根据目标数据集情况对所述精细标注数据的分辨率调整，以得到分辨率调整数据； 对所述分辨率调整数据进行形变，以得到形变数据； 对所述形变数据进行色调调整，以得到增强数据集。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州鲁尔物联科技有限公司，其通讯地址为：311100 浙江省杭州市余杭区五常街道西溪八方城8幢2楼206-002室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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