中国平安财产保险股份有限公司肖南平获国家专利权
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龙图腾网获悉中国平安财产保险股份有限公司申请的专利定损理赔方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115410215B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210987666.5,技术领域涉及:G06Q40/08;该发明授权定损理赔方法、装置、设备及存储介质是由肖南平设计研发完成,并于2022-08-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本定损理赔方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请涉及人工智能,提供一种定损理赔方法、装置、设备及存储介质。该方法获取定损对象的初始标签、初始标签信息及理赔表单图像,对理赔表单图像进行图像识别,并根据图像识别后生成的关键字标签、文本关键字确定出关键字标签信息,基于初始标签、初始标签信息、关键字标签、关键字标签信息、预设的通用系数模型及预设的特征系数模型分别计算出预设定损项的通用系数和特征系数,基于特征系数及预设的定损标准库对通用系数分别进行调整和修正,得到预设定损项的定损系数,根据多个预设定损项及多个定损系数计算出定损对象的理赔数据,能够提高人伤定损的准确性。此外,本申请还涉及区块链技术,所述理赔数据可存储于区块链中。
本发明授权定损理赔方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种定损理赔方法,其特征在于,所述定损理赔方法包括: 获取定损对象的初始标签以及所述初始标签对应的初始标签信息及理赔表单图像,并使用预先训练的文字辨识模型对所述理赔表单图像进行识别,得到所述理赔表单图像的关键字标签及文本关键字; 基于所述关键字标签及所述文本关键字在所述理赔表单图像中对应的标签位置及文本位置生成所述关键字标签对应的关键字标签信息; 获取预设的对抗神经网络,并获取所述定损对象所属的位置信息及与所述位置信息对应的训练数据,基于预设特征关键字从所述训练数据中选取预设特征数据,基于所述预设特征数据对所述对抗神经网络进行训练,得到特征系数模型; 将所述初始标签、所述初始标签信息、所述关键字标签和所述关键字标签信息分别输入至预设的通用系数模型和所述特征系数模型中计算出预设定损项的通用系数和所述预设定损项的特征系数;所述通用系数包括通用伤残系数、通用基数及通用月数,所述特征系数包括特征基数、特征月数及特征伤残系数;所述通用系数模型包括多个预设通用伤残等级及与每个预设通用伤残等级对应的通用比例系数与通用对应关系,每个预设通用伤残等级对应的通用对应关系包括通用基数标签及所述通用基数标签对应的通用基数的计算方式、通用月数标签及所述通用月数标签对应的通用月数的计算方式; 基于所述特征系数对所述通用系数进行调整,得到所述预设定损项的目标系数,以及基于预设的定损标准库对所述目标系数进行修正,得到所述预设定损项的定损系数; 根据多个所述预设定损项及每个预设定损项对应的定损系数计算出所述定损对象的理赔数据。
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