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龙图腾网获悉中国农业大学申请的专利用于植株识别的网络模型和装置、电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115471745B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210989456.X，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权用于植株识别的网络模型和装置、电子设备是由马韫韬;束美艳;朱晋宇;郭焱;李保国设计研发完成，并于2022-08-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于植株识别的网络模型和装置、电子设备在说明书摘要公布了：本发明涉及农业生产技术领域，尤其涉及一种用于植株识别的网络模型和装置、电子设备。网络模型用于提取多个不同尺度的第一植株特征图，对多个不同尺度的第一植株特征图所包括的植株特征进行特征融合，得到多个不同尺度的第二植株特征图，采用滑动窗口扫描第二植株特征图，得到包括植株特征信息的多个不同尺度的预选框区域，对多个不同尺度的预选框区域采用双线性插值法进行处理，得到多个尺度相同的第三植株特征图；对多个尺度相同的第三植株特征图进行特征识别和分类，得到包括植株特征的目标特征图，经过对比测试，采用本申请的网络模型提取的植株的目标特征图更加精确，且特征信息更加丰富，有助于对作物表型的研究。

本发明授权用于植株识别的网络模型和装置、电子设备在权利要求书中公布了：1.一种用于植株识别的网络模型，其特征在于，包括：第一主干网络、特征金字塔网络、区域生成网络、ROI对齐网络和头部网络； 其中，所述第一主干网络用于对输入的植株图像进行特征提取，得到多个不同尺度的第一植株特征图； 所述特征金字塔网络用于对所述多个不同尺度的第一植株特征图所包括的植株特征进行特征融合，得到多个不同尺度的第二植株特征图； 所述区域生成网络用于采用滑动窗口扫描所述第二植株特征图，得到包括植株特征信息的多个不同尺度的预选框区域； 所述ROI对齐网络用于对所述多个不同尺度的预选框区域采用双线性插值法进行处理，得到多个尺度相同的第三植株特征图； 所述头部网络用于对所述多个尺度相同的第三植株特征图进行特征识别和分类，得到包括植株特征的目标特征图； 所述第一主干网络包括多个不同的维度的特征提取单元，多个特征提取单元依次连接； 所述特征提取单元包括标记嵌入模块和ShuffleTransformerBlock模块；所述标记嵌入模块用于调整输入的植株图像的维度，所述ShuffleTransformerBlock模块用于对维度调整后的植株图像进行特征提取得到不同尺度的第一植株特征图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国农业大学，其通讯地址为：100193 北京市海淀区圆明园西路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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