同济大学赵生捷获国家专利权
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龙图腾网获悉同济大学申请的专利一种基于AGDRN网络的高光谱图像重建方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115511991B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211072825.5,技术领域涉及:G06T11/00;该发明授权一种基于AGDRN网络的高光谱图像重建方法及装置是由赵生捷;邱业川设计研发完成,并于2022-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于AGDRN网络的高光谱图像重建方法及装置在说明书摘要公布了:本发明涉及一种基于AGDRN网络的高光谱图像重建方法及装置,其中方法包括:获取CASSI系统采集的压缩测量数据;构建基于AGDRN主干网络的端到端重建网络并进行训练,AGDRN主干网络包括依次连接的特征映射层、特征处理模块和特征重建层,特征处理模块的顶层由一个全局跳连接跨过多个特征处理组以及一个卷积层组成,每个特征处理组由一个组级跳连接跨过一个残差注意力块、多个残差卷积块和一个卷积层组成,每个残差注意力块由一个局部跳连接跨过SSPA注意力块组成,每个残差卷积块由一个局部跳连接跨过多个卷积层组成;将压缩测量数据输入端到端重建网络,得到重建的高光谱图像。与现有技术相比,本发明具有特征提取高效、综合考虑光谱维和空间维的内在相关性等优点。
本发明授权一种基于AGDRN网络的高光谱图像重建方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种基于AGDRN网络的高光谱图像重建方法,其特征在于,包括以下步骤: 获取CASSI系统采集的压缩测量数据; 构建基于AGDRN主干网络的端到端重建网络并进行训练,所述AGDRN主干网络包括依次连接的特征映射层、特征处理模块和特征重建层,特征处理模块的顶层层次由一个全局跳连接跨过多个特征处理组以及一个卷积层组成,每个特征处理组由一个组级跳连接跨过一个残差注意力块、多个残差卷积块和一个卷积层组成,每个残差注意力块由一个局部跳连接跨过SSPA注意力块组成,每个残差卷积块由一个局部跳连接跨过多个卷积层组成;其中,每个残差注意力块的处理过程为: 其中,表示残差注意力块的输入特征图,SSPA是空间-光谱分块注意力,包括依次连接的光谱注意力子模块和空间注意力子模块: 其中,代表空间注意力子模块,代表光谱注意力子模块; 将压缩测量数据输入端到端重建网络,得到重建的高光谱图像。
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