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龙图腾网获悉国网江苏省电力有限公司南通供电分公司申请的专利一种基于预测精度的光伏发电负荷预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115526414B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211248407.7，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种基于预测精度的光伏发电负荷预测方法是由张敏设计研发完成，并于2022-10-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于预测精度的光伏发电负荷预测方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于预测精度的光伏发电负荷预测方法，包括：1：调取所述光伏发电预测负荷前7日负荷值，构成样本集；2：建立决策超平面；3：计算样本点距离所述决策超平面距离；4：通过计算各个所述样本点到所述决策超平面的距离找到一个最优超平面，使得所述决策超平面两侧距离超平面最近的所述样本点距离最远；5：计算出所述光伏发电预测负荷；6：计算所述光伏发电预测负荷前7日负荷平均预测精度；7：根据所述平均预测精度对所述光伏发电预测负荷进行修正，得到最终的负荷预测值。本发明提供一种基于预测精度的光伏发电负荷预测方法，能够更加准确的进行光伏发电负荷预测。

本发明授权一种基于预测精度的光伏发电负荷预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于预测精度的光伏发电负荷预测方法，其特征在于，所述光伏发电负荷预测方法包括以下步骤： 步骤1：调取所述光伏发电预测负荷前7日负荷值，构成样本集； 步骤2：建立决策超平面； 步骤3：计算样本点距离所述决策超平面距离； 步骤4：通过计算各个所述样本点到所述决策超平面的距离找到一个最优超平面，使得所述决策超平面两侧距离超平面最近的所述样本点距离最远； 步骤5：计算出所述光伏发电预测负荷，具体方法包括： 1计算出所述光伏发电预测负荷前1日负荷值得到的所述光伏发电预测负荷； 2计算出所述光伏发电预测负荷前7日负荷值得到的所述光伏发电预测负荷； 3计算所述光伏发电预测负荷前1日负荷值得到的所述光伏发电预测负荷与所述光伏发电预测负荷前7日负荷值得到的所述光伏发电预测负荷平均值，作为所述光伏发电预测负荷； 计算所述光伏发电预测负荷的算法为：约束条件为其中C为惩罚因子，ξ为松弛因子； 步骤6：计算所述光伏发电预测负荷前7日负荷平均预测精度，具体算法为： 其中y为所述光伏发电预测负荷前7日负荷实际值； 步骤7：根据所述平均预测精度对所述光伏发电预测负荷进行修正，得到最终的负荷预测值

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网江苏省电力有限公司南通供电分公司，其通讯地址为：226006 江苏省南通市青年中路52号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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