Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
服务订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 国网吉林省电力有限公司;清华四川能源互联网研究院王尧获国家专利权

国网吉林省电力有限公司;清华四川能源互联网研究院王尧获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉国网吉林省电力有限公司;清华四川能源互联网研究院申请的专利一种调整储能电站调频参数的方法和系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115528710B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211291895.X,技术领域涉及:H02J3/28;该发明授权一种调整储能电站调频参数的方法和系统是由王尧;王彬;郭雷;吴文传;付小标;沈宇康;李宝聚;蔺晨晖设计研发完成,并于2022-10-20向国家知识产权局提交的专利申请。

一种调整储能电站调频参数的方法和系统在说明书摘要公布了:本发明提供了一种调整储能电站调频参数的方法和系统,包括获取电力系统在调度周期的运行状态和负荷预测数据;所述电力系统至少包括火电机组和储能电站;基于所述运行状态和所述负荷预测数据,构建目标函数和约束条件;所述目标函数使得在所述调度周期内所述火电机组的燃料费用、所述火电机组的调频备用费用、所述储能电站的损耗成本和所述储能电站的调频备用费用之和最小化;所述约束条件至少与保持所述电力系统频率稳定运行相关;基于所述约束条件求解所述目标函数,得到应用于所述储能电站的调频控制参数;所述调频控制参数至少包括所述储能电站的虚拟惯量和下垂控制系数。

本发明授权一种调整储能电站调频参数的方法和系统在权利要求书中公布了:1.一种调整储能电站调频参数的方法,其特征在于,包括 获取电力系统在调度周期的运行状态和负荷预测数据;所述电力系统至少包括火电机组和储能电站; 基于所述运行状态和所述负荷预测数据,构建目标函数和约束条件;所述目标函数使得在所述调度周期内所述火电机组的燃料费用、所述火电机组的调频备用费用、所述储能电站的损耗成本和所述储能电站的调频备用费用之和最小化;所述约束条件至少与保持所述电力系统频率稳定运行相关;所述目标函数的表达式为: 其中,Nt表示总调度时段;Ng,Ne分别表示火电机组、储能电站的总数;表示火电机组i在时刻t的燃料费用;表示火电机组i在时刻t的调频备用费用;表示储能电站k在时刻t的损耗成本;表示储能电站k在时刻t的调频备用费用;t表示时刻变量;i表示火电机组变量;k表示储能电站变量; 所述约束条件包括频率变化率约束、准稳态频率约束和调频备用约束, 所述频率变化率约束的表达式包括: 其中,表示各个时刻的系统总惯量;Pbase表示全网的基准功率;表示火电机组i的最大输出功率;表示储能电站k允许的最大充放电功率;Hi表示火电机组i的惯量;表示储能电站k在时刻t提供的虚拟惯量;f0表示基准频率;ΔP表示功率扰动量;表示频率变化率阈值; 所述准稳态频率约束的表达式包括: 其中,表示各个时刻的系统总阻尼;Pbase表示全网的基准功率;D0表示负荷提供的阻尼;表示火电机组i的最大输出功率;表示储能电站k允许的最大充放电功率;Ri表示火电机组i的下垂控制系数;表示储能电站k在时刻t提供的下垂控制系数;f0表示基准频率,ΔP表示功率扰动量;表示准稳态频率偏差阈值; 所述调频备用约束的表达式包括: 其中,表示火电机组i在时刻t的调频备用大小;Ri表示火电机组i的下垂控制系数;表示火电机组i的最大输出功率;表示准稳态频率偏差阈值;f0表示基准频率;表示储能电站k在时刻t的调频备用大小;表示储能电站k在时刻t提供的下垂控制系数;表示储能电站k允许的最大充放电功率;表示最大频率偏差阈值;表示储能电站k在时刻t提供的虚拟惯量;flim表示频率变化率阈值; 基于所述约束条件求解所述目标函数,得到应用于所述储能电站的调频控制参数;所述调频控制参数至少包括所述储能电站的虚拟惯量和下垂控制系数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人国网吉林省电力有限公司;清华四川能源互联网研究院,其通讯地址为:130022 吉林省长春市南关区人民大街10388号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。